Rambler's Top100
 
Статьи ИКС № 05-06 2015
Сергей ГОРШКОВ  01 июня 2015

Выявляем связи

Технологии Big Data позволили работать с большим объемом информации, но мало что добавили к возможностям осмысленного использования сложных данных. Один из главных барьеров – ограниченность возможностей анализа сложноструктурированных, слабосвязанных, изменчивых по составу данных.

Сергей ГОРШКОВ, технический директор, АКБ1/«ТриниДата»

Технологии Big Data позволили работать с большим объемом информации, но мало что добавили к возможностям осмысленного использования сложных данных. Один из главных барьеров – ограниченность возможностей анализа сложноструктурированных, слабосвязанных, изменчивых по составу данных.

Причиной такого ограничения является, в том числе, ориентированность всех аналитических методов на представление бизнес-концепций исключительно в виде численных величин. Даже управленческие, технологические и поведенческие взаимодействия формализуются в аналитических моделях в виде значений числовых показателей, таких как KPI.

Между тем для оптимизации управления активами, социально-экономическими системами, производственной и научно-технической деятельностью требуются выявление и расчет причинно-следственных, структурных, функциональных связей. Для этого необходимо составление информационной модели рассматриваемых объектов и явлений, которая характеризуется огромным разнообразием элементов и их свойств, выходящим за рамки привычных реляционных концепций, представлением правил их взаимодействия в виде логических аксиом.

Для решения этой задачи применяются онтологические, семантические технологии. Онтологическое моделирование и вычисления на его основе позволяют преодолеть разрыв между мышлением экспертов любых предметных областей и представлением информации в электронном виде. Эксперт и информационная система начинают в прямом смысле говорить на одном языке.

Результат внедрения таких методов обработки информации – существенное расширение спектра задач, поддающихся автоматизации, извлечение новой ценности из уже имеющихся данных, новый уровень качества анализа и оптимизации бизнес-процессов, повышение надежности, эффективности и безопасности промышленных и социально-экономических систем.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Поделиться: