Основные тенденции использования информационных технологий в промышленности 2018 года.

• Роботизация
• Аддитивное производство (3D-печать)
• Промышленный интернет IIoT (Industrial Internet of Things)
• Дополненная и виртуальная реальность AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality)
• Искусственный интеллект AI (Artificial Intelligence) и
  машинное обучение (Machine Learning)

Промышленные роботы известны давно, однако, в последние годы их число и использование растёт гораздо быстрее. Инвестиции в робототехнику составят $67 млрд к 2025 году, из которых около $25 млрд будут вложены в промышленное производство. Всё большее распространение получают роботы- помощники (Cobots).

3D-печать находится в начале развития, но уже даёт возможность проектировать и производить мелкосерийные и детализированные компоненты быстро, точно и недорого. 3D-печать пока используется, в основном, для прототипирования новых изделий, мелкосерийного производства, оснастки, снижения времени вывода серийного продукта на рынок.

По данным McKinsey, рынок аддитивного производства в промышленности к 2025 году может составить $100-200 млрд.

Промышленный Интернет вещей IIoT (Industrial Internet of Things) лежит в основе большинства инновационных технологий в промышленности. Ожидается, что инвестиции в «Умное производство» (smart manufacturing) к 2020 году составят $267 млрд.

Дополненная и виртуальная реальность AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality) позволяет:

• Позволяет снизить задержки в принятии решений на уровне техпроцессов.
• Создаёт новые возможности для анализа ситуации и освоения техпроцессов
• Значительно облегчает и ускоряет принятие соответствующих решений сервисным персоналом.

Алгоритмы искусственного интеллекта AI (Artificial Intelligence) могут много больше, чем обычная автоматизация:

• Самостоятельное принятие решений машинами при выполнении техпроцесса.
• Кастомизация конечного продукта
• Более глубокий контроль качества
• Предиктивное обслуживание станков и производственных линий.

В отличие от обычного программного управления, алгоритмы AI дают возможность машинам получать данные, обнаруживать значимые последовательности действий и обучаться в процессе работы.

***

Автоматизацию ничто не может остановить!

Источник: