Rambler's Top100
Реклама
 
Все новости Новости компаний

NVIDIA TESLA GPU теперь в рабочих станциях DELL

05 мая 2009

Вычислительные GPU NVIDIA Tesla выходят на массовый ранок по мере появления новых GPU-оптимизированных приложений.

   
   
Компания NVIDIA, изобретатель GPU, сегодня объявила о том, что рабочие станции Dell Precision R5400, T5500 и T7500 оснащаются теперь вычислительным процессором Tesla C1060 на базе архитектуры параллельных вычислений CUDA.

“Dell Precision R5400, T7500 и T5500 вместе с вычислительными процессорами Tesla переносят мощь супервычислений на обычный рабочий стол”, - сказал Грег Уиер (Greg Weir), старший менеджер Dell Product Group. “Dell и NVIDIA уже получили хвалебные отзывы в свой адрес за создание экономичного высокопроизводительного решения для самых требовательных потребителей”.

“National Instruments разрабатывает систему контроля для Европейского проекта очень большого телескопа (European Extremely Large Telescope project­), результатом работы которого должен стать самый большой телескоп в мире. Для расчетов мы разработали CUDA-интерфейс с LabVIEW для эмуляции и контроля зеркала M1, состоящего из 984 отдельных сегментов”, - сказал Джефф Мейзел (Jeff Meisel), менеджер по продукции в LabVIEW при National Instruments. “Только одна рабочая станция Dell на базе одного Tesla C1060 способна обеспечить контроль практически в режиме реального времени над симуляцией зеркала и контроллером, что было бы невозможным без плотности вычислений, обеспечиваемой GPU”. 

Архитектура CUDA, интегрированная в решения Dell, делает высокопроизводительные вычисления доступными для многих исследователей из разных научных областей. Даже сотрудники таких крупнейших научных центров, как Гарвард, Кембридж и Токийский Институт Технологий, борются за время, выделяемое для работы на общем суперкомпьютере, который стоит миллионы долларов и потребляет сотни киловатт энергии. Рабочие станции Dell Precision на базе Tesla GPU предоставляют ученым “собственные суперкомпьютеры” с вычислительной мощностью, эквивалентной кластеру, при цене в 100 раз меньше.

CUDA-ускоряемые приложения, активно используемые сегодня научными работниками и организациями: 

Нефть и газ
  • Acceleware : библиотека данных миграции по временной области Kirchoff;
  • ffA : ПО для обработки 3D сейсмических данных;
  • Headwave: обработка исходных данных;
  • Mercury Computer Systems: визуализация 3D данных;
  • SeismicCity : отображение 3D сейсмических данных для глубинной миграции до суммирования.
Вычислительная химия и молекулярная динамика: 
  • Молекулярная динамика GROMACS;
  • Молекулярная динамика HOOMD;
  • Молекулярная динамика NAMD;
  • VMD-визуализация данных молекулярной динамики.
Биоинформатика и бионауки: 
  • GPU HMMER: CUDA-версия для HMMER;
  • LISSOM: моделирование изокортекса человека;
  • MUMmerGPU : высокопроизводительное секвенирование ДНК.
Финансовые расчеты и ценообразование опционов:
  • Aqumin: 3D-визуализация рыночных данных;
  • Exegy: анализ риска;
  • Hanweck: ценообразование опционов;
  • SciComp: ценообразование деривативов;
  • QuantCatalyst: библиотека ценообразования и хеджирования.
Математические расчеты
  • CUDA плагин для MATLAB от Accelereyes;
  • LabVIEW от National Instruments.
Моделирование погоды и мирового океана:
  • Симуляции цунами – Tokyo Tech;
  • Модель исследования и прогнозирования погоды (WRF).
Получение медицинских изображений, компьютерная томография и отображение магнитного резонанса:
  • Библиотека реконструкции КТ AxeRecon от Acceleware;
  • ПО для томографической реконструкции SnapCT от Digisens.
Электродинамика и электромагнетизм
  • CST Microware Studio;
  • FDTD решатель от Acceleware.
Автоматизация электронного дизайна
  • ADS SPICE симулятор от Agilent EESof;
  • OmegaSim GX SPICE симулятор от Nascentric;
  • Оптическая корректировка близости (OPC) от Gauda;
  • Sentaraus TCAD от Synopsys.

  

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Читайте также:

Equinix и NVIDIA запустили управляемый сервис искусственного интеллекта

Итоги четвертого квартала 2021 года на российском серверном рынке

Nvidia отказалась от покупки ARM

MTС AI присоединилась к венчурному сообществу NVIDIA для инвестирования в ИИ-стартапы

GFN.RU и «Ростелеком» запустили новый серверный кластер в Новосибирске

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.