Аналитики Big Data могут рассчитывать на зарплату до 220 тыс. руб.
Так, средняя заработная плата такого специалиста в Москве составляет 120 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — 98 тыс. руб., в Волгограде — 64 тыс. руб., в Воронеже — 66 тыс. руб., в Екатеринбурге — 82 тыс. руб., в Казани — 66 тыс. руб., в Красноярске — 74 тыс. руб., в Нижнем Новгороде — 70 тыс. руб., в Новосибирске — 78 тыс. руб., в Омске — 64 тыс. руб., в Перми — 72 тыс. руб., в Ростове-на-Дону — 73 тыс. руб., в Самаре — 70 тыс. руб., в Уфе — 66 тыс. руб., в Челябинске — 71 тыс. руб.
Об этом CNews сообщили в Superjob.
В должностные обязанности аналитика Big Data входит: построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки; анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы (кластеризация, классификация, моделирование, прогнозирование); персонализация продуктовых предложений; анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности; выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа; анализ рисков, подозрительных операций, выявление мошенничества; обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников (многоканальные продажи, маркетинг, интернет); формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных.
Для того чтобы стать аналитиком Big Data, необходимо закончить вуз по направлениям «Прикладная математика», «Информатика» или «Математическая статистика». Предполагается, что соискатель владеет методами математической статистики, алгоритмами анализа данных и математического моделирования. Необходимо знать современные технологии обработки больших данных, основы работы с реляционными БД и язык SQL. Пригодится и знание английского языка на уровне чтения технической документации. Зарплатные предложения для специалистов без опыта работы на данной позиции в Москве начинаются от 70 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — от 57 тыс. руб.
Второй зарплатный диапазон предполагает наличие у кандидата глубоких знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.). Для реализации рабочих задач необходимо владеть большим количеством статистических инструментов — таких, как SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau. В качестве практических навыков работодатели обычно требуют опыт работы с большими массивами данных, реляционными БД, причем важно уметь выявлять зависимости и закономерности. Зарплатные предложения для соискателей, соответствующих указанным требованиям, составляют 85 тыс. — 110 тыс. руб. в Москве, 70 тыс. — 90 тыс. руб. в городе на Неве.
Следующий зарплатный диапазон открыт для специалистов со знанием скриптовых языков программирования Python/Ruby/Perl, опытом машинного обучения, а также опытом использования Hadoop, Google big table. Скорее всего здесь потребуется и знание английского языка на свободном или разговорном уровне. Зарплатные предложения в этом диапазоне в Москве достигают 146 тыс. руб., в Северной столице — 120 тыс. руб.
На максимальный доход могут претендовать соискатели с опытом построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории с помощью data mining инструментов. Также потребуется профессиональный стаж не менее 3 лет. Иногда в качестве требований работодатели указывают наличие научных публикаций в области Big Data и опыт внедрения систем по работе с Big Data. В зависимости от компании и масштабов задач работодатели, имеющие такие требования к кандидатам, предлагают в Москве до 220 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — до 180 тыс. руб.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Адрес: 105082, Россия, г. Москва, 2-й Ирининский пер, д. 3
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.