Rambler's Top100
 
Все новости Новости компаний

Лидеры в области бизнес-аналитики присоединяются к корпорации Teradata

30 июня 2016

Корпорация Teradata объявила о сертификации нескольких решений для бизнес-аналитики и визуализации данных в распределенной СУБД Presto, поддерживаемой Teradata. К этим решениям относятся Information Builders, Looker Data Platform, платформа визуальной аналитики Qlik, набор аналитических инструментов Tableau и ZoomData.

Компания MicroStrategy также обязалась выполнить сертификацию и, кроме того, завершает тестирование приложения Microsoft Power BI. Несколько сертификаций предоставляют клиентам больше возможностей для выбора и способствуют эффективному использованию профессиональных навыков и инвестиций в инструменты бизнес-аналитики, чтобы анализировать данные в Hadoop.

«Сертификация приложений бизнес-аналитики и аналитических приложений для использования с распределенной СУБД Presto, поддерживаемой Teradata, является важным начинанием в отрасли. Это весьма своевременный шаг, учитывая многие проблемы, с которыми в настоящее время сталкиваются компании при развертывании и использовании платформы Hadoop», – утверждает Клаудиа Имхофф (Claudia Imhoff), ведущий консультант по бизнес-аналитике и хранилищам данных, являющаяся основателем фонда Boulder BI Brain Trust. «В то время, когда технология Presto, благодаря корпорации Teradata, стала решением по выполнению SQL-запросов на Hadoop в корпоративном секторе, интеграция с инструментами бизнес-аналитики добавит необходимые функциональные возможности для эффективного использования в рамках организации. Независимо от предпочитаемого компанией поставщика приложений бизнес-аналитики и аналитических приложений, положительный результат заключается в появлении эффективного механизма выполнения аналитических запросов, который открывает новую яркую страницу в области визуальной аналитики для всех пользователей Hadoop».

Presto - это программа с открытым кодом по выполнению SQL-запросов, позволяющая обрабатывать интерактивные аналитические запросы в Hadoop и других источниках данных. Разработанная компанией Facebook система Presto является эффективным средством для обработки SQL-запросов на Hadoop. Примечательно, что Presto позволяет отправлять запросы в разные файловые системы, поддерживаемые платформой Hadoop, включая HDFS, Amazon S3, Cassandra, реляционные базы данных и даже корпоративные хранилища данных – и идеально подходит для аналитиков данных, запросы которых требуют отклика в пределах долей секунды или минуты.

Объединение распределенной СУБД Presto, поддерживаемой Teradata, с несколькими инструментами бизнес-аналитики означает, что теперь компании могут без труда разрабатывать приложения и отчеты бизнес-аналитики на платформах, используя распределенную СУБД Presto, поддерживаемую Teradata, а также драйверы ODBC и JDBC для Presto от Teradata. Такая тесная интеграция помогает обеспечить быструю разработку приложений и важнейшие данные по результатам анализа клиентом интенсивности событий, анализа оттока клиентов, анализа информации от датчиков для  визуализации  Интернета вещей и многое другое. В результате, компании могут быстрее создавать для себя новые возможности, эффективно используя имеющиеся инвестиционные ресурсы в основанные на SQL приложения для бизнес-аналитики и Hadoop.

Распределенная СУБД Presto, сертифицированная Teradata, плюс выпущенные Teradata для Presto драйверы - открытый интерфейс доступа к базам данных (ODBC) и интерфейс доступа к базам данных из Java (JDBC)- все они сразу же доступны на сайте для бесплатной загрузки.

«За прошедший год корпорация Teradata сделала существенный вклад в развитие Presto, включая интеграцию с YARN, повышенную безопасность, а теперь и выпуск высокопроизводительных драйверов ODBC и JDBC корпоративного класса - интерфейсов программирования приложений для Presto», – заявил Чад Милей, вице-президент Teradata по маркетингу продуктов и услуг. «В настоящее время, располагая обязательствами и сертификациями со стороны растущего числа партнеров по бизнес-аналитике, мы дополнительно расширяем объем и доступность данных, которые можно анализировать в рамках экосистемы данных. Это означает значительный чистый доход для компаний, и открывает новаторские перспективы, связанные с  Teradata Unified Data Architecture™».

«По мере того, как все большее число компаний адаптирует Hadoop для своих инфраструктур больших данных, Presto становится крайне популярным вариантом обработки SQL-запросов на Hadoop, позволяющим успешно работать с огромными и сложными массивами данных. Мы наблюдаем клиентов, оперирующих объемами данных в петабайтах для выполнения интерактивного анализа в масштабе организации с помощью Presto и Looker», - заявил Кинан Райс, вице-президент по стратегическому партнерству компании Looker. «Участие компании Looker в поддержке финансируемого  Teradata проекта Presto является уникальным, поскольку обеспечивает поддерживаемый Presto уровень моделирования схемы считывания  (schema-on-read modeling layer) для дополнения мощной виртуальной базы данных и возможностей обработки больших данных Presto, создавая современную, управляемую инфраструктуру бизнес-аналитики больших данных».

«Компания Qlik стала первой, кто продемонстрировал совместимость с Presto в прошлом году и продолжает полностью поддерживать реализации больших данных на  Teradata Unified Data Architecture™.  С помощью Presto и Qlik, клиенты могут продолжать  построение интерактивных высокопроизводительных решений по визуальной аналитике без каких-либо обычных ограничений эффективности», – заявил Хьюго Шенг, старший управляющий Partner Engineering, Qlik.

«Мы наблюдали растущий интерес со стороны клиентов, которые желают обеспечить легкое и надежное соединение Tableau с Presto. Мы заинтересованы в партнерстве с Teradata, чтобы обеспечить возможность взаимодействия с сообществами Presto и Hadoop», – утверждает Дэн Джуэтт, вице-президент по управлению продуктами из компании Tableau.
Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.