Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

Графические процессоры AMD Radeon будут использоваться в платформе Google Cloud в 2017 году

18 ноября 2016

Сервис Google Compute Engine расширит предложение для облачных вычислений при помощи AMD FirePro S9300 x2.

На мероприятии SC16 компания AMD (NASDAQ: AMD) объявила о доступности графических процессоров Radeon™ для пользователей платформы Google Cloud по всему миру. Начиная с 2017 года, компания Google будет использовать самые быстрые в обработке чисел с одинарной точностью двухчиповые серверные графические процессоры AMD FirePro™ S9300 x2 для работы сервисов Google Compute Engine и Google Cloud Machine Learning.1 Графические ускорители AMD FirePro S9300 x2 GPUs могут производить вычисления с высокой степенью распараллеливания, включая сложное медицинское и финансовое моделирование, обработку сейсмических и геологических данных, машинное обучение, видеорендеринг и транскодинг, а также научный анализ

«Графические процессоры представляют собой наилучшее сочетание производительности и программируемости для существующих и разрабатываемых приложений Big Data, — сказал Раджа Кодури, старший вице-президент и главный разработчик архитектуры в Radeon Technologies Group, AMD. — Применение графических процессоров AMD в платформе Google Cloud подтверждает тот прогресс, которого компания AMD достигла в аппаратном, а также программном оснащении, включая ПО Radeon Open Compute Platform (ROCm), единственное на сегодняшний день комплексное решение с открытым исходным кодом для гипермасштабируемых вычислений. Мы ожидаем, что наш импульс в развитии GPU-вычислений будет продолжать ускоряться благодаря как будущим аппаратным и программным обновлениям, так и улучшениям экосистемы межплатформенного ПО и библиотек».

В рамках продолжающихся инвестиций в GPU-вычисления компания также представила новую версию программного обеспечения Radeon Open Compute (ROCm) с поддержкой новых графических процессоров Radeon, математических библиотек и современных языков программирования для ускорения разработки высокопроизводительных и энергоэффективных гетерогенных вычислительных систем. ПО ROCm — самая универсальная платформа с открытым исходным кодом для GPU-вычислений, нацеленная на сферу HPC-приложений, от академических и научных исследований до коммерческих проектов.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Поделиться:

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.