Рубрикатор |
Все новости | Новости компаний |
«ЛокоТех» презентовал систему интеллектуального ремонта локомотивов по состоянию
01 сентября 2017 |
Группа компаний «ЛокоТех» и Clover Group провели презентацию «Цифровизация производства как инструмент повышения эффективности сервисного обслуживания локомотивного парка». Интерактивная презентация прошла в рамках международного салона ЭКСПО 1520.
Компании представили видение развития цифрового производства и сервисного обслуживания, а также инструмент интеллектуальной аналитики. Один из примеров внедрения интеллектуального анализа данных – система «Умный локомотив», которая реализуется в «ЛокоТех» и позволит перейти на ремонт по фактическому состоянию.
В настоящее время в «Умном локомотиве» запущен модуль поиска аномалий, благодаря которому система анализирует параметры работы оборудования в режиме реального времени и сообщает об аномалиях группе диагностов в депо. Модуль предиктивного анализа – то самое «предсказание», когда и какой узел откажет – будет запущен в начале октября.
Руслан Жаворонков, руководитель проекта цифровизации производства «ЛокоТех» отметил: «Мы сможем прогнозировать неисправности и контролировать состояние подвижного состава. Таким образом, в ближайшей перспективе мы перейдем к ремонту «по состоянию» и значительно повысим эффективность работы парка. Это позволит экономить ресурсы, деньги и время и основного заказчика, и сервисной компании».
Принцип работы системы «Умный локомотив» был продемонстрирован «вживую» на интерактивном макете, где в веб-интерфейсе на графиках отображаются данные о техническом состоянии оборудования локомотива и в автоматическом режиме выведены аномалии.
О технических особенностях проекта рассказал Денис Касимов - генеральный директор Clover Group (компания разрабатывает и внедряет систему для «ЛокоТех»). По словам Дениса Касимова, интеллектуальный анализ данных – это инструмент для получения ценной информации, которая необходима производственным и сервисным компаниям для эффективного управления. «Компаниям нужен инструмент, который не просто диагностирует работу оборудования, а автоматически выявляет скрытые аномальные режимы и определяет, какой из узлов оборудования сломается, причем с важной детализацией – когда, почему, при каких режимах работы, то есть прогнозирует поломку», - подчеркнул он.
Читайте также:
Apple назначила презентацию новой продукции на 15 сентября
Консорциум iCAM Group представит на форуме «Вся банковская автоматизация 2017» новейшие разработки
ГК ЦФТ представит новые решения на форуме «Вся банковская автоматизация 2017»
С 26 по 28 октября в Москве состоится Russian Blockchain Week 2017
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.