Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

Oracle интегрировала сервисы больших данных в свою облачную платформу

12 октября 2017

Корпорация Oracle анонсировала новые возможности в Oracle Big Data Platform Cloud, которые упрощают использование больших данных и функций искусственного интеллекта для получение бизнес-результатов.

Эти облачные сервисы предоставляют клиентам критически важные возможности, необходимые для проектов по большим данным, и позволяют упростить и ускорить получение бизнес-результатов на основе данных, а также облегчают использование функций искусственного интеллекта в приложениях и сервисах.

Проекты с большими данными имеют важнейшее значение для инноваций, но их трудно реализовать из-за их сложности, недостатка квалифицированных кадров и знаний, необходимых для координации всех этапов проекта. Чтобы помочь клиентам решить эти проблемы и упростить управление всем жизненным циклом больших данных, Oracle анонсировала сервисы больших данных, интегрированные в Oracle Cloud Platform.

«Инициативы по Big Data имеют важное значение для роста и развития организации, но этот процесс по-прежнему сложен и является вызовом для всех его участников, - подчеркнул Грег Павлик, старший вице-президент и технический директор Oracle Cloud Platform. - Предоставляя комплексную унифицированную платформу, которая упрощает и ускоряет проекты по анализу больших данных в облаке, мы сводим к минимуму проблемы и помогаем клиентам повысить их шансы на успех. Наша стратегия состоит в том, чтобы предоставить всем клиентам возможность анализировать любые данные из любого источника».

Oracle Analytics Cloud, Data Lake Edition для аналитики больших данных

Корпорация Oracle представила облачное решение Oracle Analytics Cloud, Data Lake Edition, которое раскрывает потенциал масштабируемой аналитики больших данных в Oracle Big Data Cloud с использованием  Apache Spark. С помощью Oracle Analytics Cloud, Data Lake, любой аналитик может теперь исследовать все данные в озере данных, объединить их с собственными, корпоративными или внешними источниками, чтобы обнаружить новые факты, быстро усовершенстововать обогатить эти данные и сохранить, создав Data flow (процесс подготовки данных), который исполняется на масштабируемой платформе. Встроенный слой быстрой аналититики с Oracle Essbase и Oracle Database Cloud сохраняют результирующие данные, обеспечивая быструю интерактивную визуализацию и еще один уровень доступа к данным. Чтобы сделать работу пользователей-аналитиков еще более продуктивной, платформа дополнительно расширяет аналитику, предоставляя рекомендации по обогащению и визуализации данных, основанные на машинном обучении.

В сервисах Oracle Analytics Cloud, Data Lake Edition также появляется автоматическое создание моделей машинного обучения, которые могут применяться как встроенные модели для интеллектуальногообогащения данных при создании и исполнении Data Flow. Кроме того, аналитики могут использовать сотни функций Oracle Advanced Analytics и Spark для дальнейшего обогащения своих данных и Data Flow.

Облачные сервисы Oracle Analytics Cloud тесно интегрированы с Oracle Integration Cloud и Oracle Big Data Cloud. Эта унифицированная платформа предлагает низкую совокупную стоимость владения для наиболее полного спектра аналитических возможностей в отрасли, от самостоятельной визуализации и подготовки данных по массивам данных любого масштаба до корпоративной отчетности, продвинутой аналитики, динамического пользовательского моделирования и самообучающейся мобильной аналитики, позволяющей получать проактивные результаты и выводы.

Новые возможности искуственного интеллекта в Oracle Big Data Cloud

Oracle встроила в Oracle Big Data Cloud три инструментальных средства машинного обучения и аналитики, которые минимизируют перемещение данных и ускоряют получение результатов. Oracle R Advanced Analytics for Hadoop ускоряет алгоритмы, доступные в библиотеке SparkMLlib, до 32 раз. Поддержка графических процессоров (GPU) для Apache Spark и TensorFlow дополнительно ускоряет работу алгоритмов для функций глубокой аналитики и машинного обучения. Oracle Big Data Spatial and Graph позволяет клиентам выявлять зависимости и связи в данных о клиентах, организациях и активах, обогащать мульти-структурные данные информацией о геолокации.

Oracle Big Data Cloud теперь также включает в себя Oracle Big Data Connectors для более быстрого и удобного перемещения данных между Oracle Database и озерами данных. Кроме того, Oracle Event Hub Cloud обеспечивает полностью автоматизированный способ сохранения потоковых данных в Oracle Storage Cloud и интегрируется с облачной платформой Oracle Data Integration Platform Cloud, помогая создавать озера данных в облаке проще и дешевле, чем когда-либо прежде.

Наконец, Oracle анонсировала два новых сервиса: Oracle Graph Cloud Service - полностью управляемую, масштабируемую графическую базу данных и аналитический движок с интегрированными инструментами разработки и визуализации данных. Oracle NoSQL Database Cloud Service является единственной полностью управляемой базой данных NoSQL, которая дает клиентам возможность хранить свои данные в облаке Oracle или в своем собственном центре обработки данных.

Oracle представляет Data Integration Platform Cloud

Oracle анонсировала облачный сервис Oracle Data Integration Platform Cloud Service, который обеспечивает унифицированные, комплексные инструменты корпоративного класса для интеграции данных и ETL. Сервис обладает функциями «push-down» как для потоковой, так и для пакетной загрузки данных из всех Oracle и не только Oracle источников данных и приложений.

Кроме того, сервис поддерживает широкий спектр методов очистки данных, каталогизации данных и решений для управления метаданными, для того, чтобы обеспечить правильное использование данных и соответствие нормативным требованиям.

Платформа Oracle Stream Analytics, являясь признанным в отрасли лидером в области платформ потоковых данных, теперь расширена для работы непосредственно в Oracle Cloud Platform. Платформа Oracle Stream Analytics основана на ключевых технологиях больших данных, таких как Apache Kafka и Apache Spark, и тесно интегрирована с Oracle Big Data Cloud и Oracle Event Hub Cloud.

Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.