Rambler's Top100
 
Все новости Новости компаний

Аналитика SAS помогает компаниям реального сектора управлять затратами и сокращать убытки в условиях экономической нестабильности

12 апреля 2018

Выдерживать конкуренцию и повышать экономическую эффективность процессов без специальных инструментов практически невозможно. К такому выводу пришли участники конференции SAS.

Организациям, занятым в реальном секторе, нужно научиться быстро приспосабливаться к изменениям ситуации на рынке с наибольшей для себя выгодой и с наименьшими потерями. В этом контексте на первый план выходит аналитика, которую уже сейчас активно внедряют и используют ведущие компании в областях энергетики, промышленности и нефтегазового сектора. Лучшие практики и результаты уже выполненных проектов эксперты по аналитике и представители топливно-энергетических, транспортных и производственных компаний обсудили на тематической конференции SAS «Использование аналитики в реальном секторе».

На глобальном уровне SAS давно успешно работает с такими компаниями реального сектора, как Shell, BP, Centrica, British Airways, Rolls-Royce Ltd и др. В России компания уже более 20 лет сотрудничает с РЖД, также SAS ведет проекты с «Роснефтью» и «Интер РАО». Поэтому программа конференции соединила в себе обзор глобального опыта, инноваций и последних трендов в индустрии с разбором кейсов из локальных практик.

Приглашенный эксперт Атикул Хак (Atikul Haque), директор по работе с реальным сектором SAS Великобритания, рассказал об основных вызовах, с которыми сталкиваются компании реального сектора и которые меняют конкурентную среду. Среди них - цифровизация бизнеса (IoT, умные датчики) и фокус на снижение издержек благодаря использованию источников возобновляемой энергии. Например, по прогнозам, через пять лет около пяти миллионов домохозяйств в Великобритании будут использовать солнечные батареи, что позволит генерировать около 30% возобновляемой энергии страны.

Помимо трендов, эксперт рассказал о том, как решения SAS используются для оптимизации использования ресурсов, прогнозирования спроса на электроэнергию, а также мониторинга эффективности процессов.

Отдельно Атикул отметил проблему выявления мошенничества в закупках, потенциальные потери от которой в мировом масштабе составляют около 3,7 триллионов долларов. Вместе с Алексеем Коняевым, руководителем направления противодействия мошенничеству SAS Россия/СНГ, он представил новое решение SAS for Procurement Integrity, которое позволяет оптимизировать процессы закупок и предотвращать убытки с помощью инструментов по управлению данными и оценке рисков. Решение уже используется в компаниях реального сектора Саудовской Аравии и других стран Африки, где помогает организациям играть на опережение и предотвращать хищение электроэнергии.

Отвечая на вопросы, Алексей Коняев отметил, что решение в скором времени будет адаптировано для соблюдения требований российского законодательства, в частности №223-ФЗ, а также оно может быть кастомизировано под процессы и специфику работы конкретной компании. Оптимизации закупочных процедур было посвящено и выступление консультанта SAS Дмитрия Каютенко. Он рассказал, из чего состоит типовой процесс закупок и как аналитика помогает снизить убытки на каждом его этапе. 

Следующую тему – проект по краткосрочному прогнозированию цен – представил Андрей Трефилов, главный специалист отдела стратегического планирования крупнейшей в России генерирующей компании. С помощью решения SAS Forecast Studio в компании прогнозируют ожидаемую выручку от продаж в РСВ и форвардные контракты на электроэнергию и оптимизируют состав генерирующего оборудования на филиалах.

Вторая часть докладов была посвящена использованию аналитических инструментов SAS в различных областях реального сектора. Андрей Свирщевский, менеджер по стратегическим инициативам SAS Россия/СНГ, продемонстрировал работу Интегрированной системы планирования (ИСП) – платформы, которая представляет собой единую финансово-производственную модель, с помощью которой организация создает свой производственный и финансовый план. В перерывах между докладами делегаты могли подробнее ознакомиться с интерфейсом и принципами работы ИСП в демо-зоне.

Проблему оптимизации сбора дебиторской задолженности (ДЗ) в нефинансовом секторе обсудили в ходе выступления Юлия Гольдберга, директора по инновациям и развитию бизнеса SAS Россия/СНГ. По словам эксперта, основными сложностями в процессе сбора ДЗ являются отсутствие данных по клиентам и общая децентрализация процесса.  Для решения этих проблем используются аналитические инструменты по прогнозированию вероятностей возврата и сегментации клиентов. В ходе доклада он представил опыт как зарубежных компаний Scottishpower и Southern Company Gas, так и российских - «Ростелекома» и крупного коллекторского агентства, которые используют для управления ДЗ аналитическую платформу SAS, а также показал дорожную карту основных шагов по налаживанию системы сбора ДЗ – от внедрения методов pre-collection до создания единого центра управления сборами.

Иван Восканьянц, консультант по управлению рисками SAS Россия/СНГ, показал основные принципы автоматизации процесса управления рисками, в которых используются технологии SAS, в том числе так называемую «библию» риск-менеджмента – модель «4 уровня защиты организации», позволяющую наладить процессы внутреннего аудита. На примере внедрения системы SAS в крупнейшем российском банке Иван рассказал о пяти основных этапах, из которых состоит процесс управления рисками, и о том, как система SAS помогает выявлять проблемы на каждом из них. Во второй части эксперт разобрал кейс полной автоматизации цикла аудиторских проверок в «Роснефти». В результате внедрения системы SAS удалось повысить эффективность проверок, оптимизировать ресурсы и выполнить поставленные KPI.

В заключительной части конференции, помимо прикладных решений, были представлены платформенные решения SAS для управления качеством данных и предсказания поломок оборудования. Преимуществом SAS Data Quality является возможность одним решением закрыть полный жизненный цикл подготовки данных для углубленной аналитики без привлечения сторонних инструментов. А набор инструментов для прогнозирования поломок позволяет более эффективно планировать работу предприятия, определять и устранять угрозы, мешающие достижению поставленных целей, и оценивать, как те или иные изменения и нововведения отразятся на выполнении планов.

«Пул задач для использования промышленных аналитических систем в реальном секторе расширяется, - говорит Юлий Гольдберг, директор по инновациям и развитию бизнеса SAS Россия/СНГ. - С одной стороны, с каждым днем растет количество данных и работать с ними становится все сложнее, с другой, непростая экономическая ситуация и у нас в стране, и в мире бросает вызов компаниям. Углубленная аналитика, несомненно, сможет помочь компаниям стать более эффективными и искать новые точки роста».

 

 

 

Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.