Rambler's Top100
 
Все новости Новости компаний

Pure Storage представляет конвергентные инфраструктурные решения для ускорения всего спектра задач аналитики

23 июля 2018

Компания Pure Storage объявила о выпуске решения FlashStack with FlashBlade, предназначенного для ускорения хранилищ данных.

Кроме того, Pure сообщает, что AIRI и AIRI Mini, комплексные инфраструктурные решения компаний Pure Storage и NVIDIA, подготовленные к применению искусственного интеллекта (ИИ), теперь доступны с Ethernet-коммутаторами Nexus компании Cisco. Отныне общие клиенты Cisco и Pure Storage независимо от своей стадии цифровой трансформации смогут обеспечить решение широкого круга задач аналитики для превращения данных в инновации. 

Со временем все больше данных будут размещаться на «горячем» и «теплом» уровнях, где из них проще извлекать полезные сведения. Когда этот переход произойдет, организациям понадобятся самые новые инструменты извлечения знаний, а также модели хранения, обеспечивающие максимальную эффективность и выгоду при использовании таких инструментов.

«Данные являются жизненной силой современной экономики и “топливом” для инновации. Благодаря данным появляются новые лекарства, новые отрасли, новые возможности. Современная эпоха требует нового менталитета и стратегий, ориентированных на данные, — подчеркивает Майкл Сотник, вице-президент Pure Storage по работе с партнерами, услугам и развитию бизнеса. — Чтобы компания смогла выдержать проверку временем, в ней должны знать, как использовать данные так, чтобы создавать инновации и выделяться на общем фоне».

Инфраструктура, подготовленная к использованию ИИ 

Данные — это топливо для революции искусственного интеллекта. Внедряя ИИ, многие первопроходцы расширяют горизонты возможного в своих отраслях, однако подавляющему большинству предприятий пока не удается даже приступить к этому. На сегодня далеко не все ценные знания, находящиеся в данных, легко доступны. А без возможности простого и быстрого доступа данные становятся не самым ценным, но самым затратным ресурсом организации. Быстрый доступ к ИИ с возможностью мгновенно получать пользу сегодня нужен все более широкому кругу предприятий. Чтобы это стало реальностью, Pure Storage и Cisco предлагают своим клиентам AIRI — первое в отрасли решение для простого внедрения полномасштабного ИИ на платформе NVIDIA DGX-1.

«Время, когда ценность измерялась в долларах на гигабайт, прошло. В наши дни ценность определяется числом симуляций, выполненных за день. Сегодня индустрия ориентируется на результат, поскольку простота, мощность и устойчивость современных решений дают нам эту возможность, — отмечает Эд Хорли, вице-президент по инженерному проектированию компании Groupware Technology, поставщика ИТ-решений. — С AIRI клиенты могут начинать реализовывать проекты ИИ за считанные часы, а простая масштабируемая архитектура решения позволит расширять решение по мере роста ваших потребностей в ИИ. Избавившись от инфраструктурных сложностей, клиенты могут сосредоточиться на самом важном — создании инновационных продуктов и услуг».

AIRI — это первая в отрасли подготовленная к применению ИИ инфраструктура, разработанная совместно Pure Storage и NVIDIA для расширения возможностей систем NVIDIA DGX. Построенная на массивах хранения FlashBlade и серверах NVIDIA DGX-1, AIRI предлагает предприятиям простую, быструю и долговечную инфраструктуру. Четыре системы NVIDIA DGX-1 Systems, 15 лезвий Pure FlashBlade по 17 Тбайт и два 100-гигабитных коммутатора с RDMA обеспечивают AIRI производительность глубинного обучения 4 PFLOPS и быстродействие NFS на уровне 1,5 млн. IOPS.

AIRI Mini включает один массив Pure Storage FlashBlade с 7 лезвиями по 17 Тбайт, два сервера NVIDIA DGX-1 и коммутаторы Cisco 100 GbE с поддержкой технологии GPUDirect RDMA для максимальной скорости распределенного обучения. Производительность AIRI Mini в режиме глубинного обучения составляет 2 PFLOPS. В комплект поставки включено все необходимое программное обеспечение, чтобы специалисты по данным могли начинать работу над своими проектами сразу после включения системы.

FlashStack Powered by FlashBlade

В некоторых организациях уже используют озера данных и конвейеры на основе ИИ, однако во многих компаниях по-прежнему большую часть критически важных задач решают с помощью хранилищ данных. FlashStack Powered by FlashBlade — это комплексное инфраструктурное решение, созданное специально для хранилища данных Oracle Data Warehouse и сертифицированное компанией Cisco.

«AIRI идеально подходит для организаций, внедряющих ИИ, однако многие компании начинают с односерверных хранилищ данных, — отметил Мэтт Берр, генеральный менеджер Pure Storage по FlashBlade. — Организациям, которым нужно промежуточное звено между односерверной средой и AIRI, подойдет FlashStack».

Для существующих решений по организации хранилищ данных характерны три основные проблемы.

  • Недостаточная производительность: с ростом объемов данных возможностей программно-аппаратных хранилищ обычно начинает не хватать.
  • Высокая стоимость: при покупке программно-аппаратных комплексов для организации хранилищ данных, включающих серверы и системы хранения, клиентам приходится платить чрезмерную цену за то или другое.
  • Отсутствие гибкости: негибкие программно-аппаратные решения подходят только для одного типа рабочей нагрузки. Кроме того, в будущем, после внедрения конвейеров данных и искусственного интеллекта хранилища данных останутся не у дел.

Решение FlashStack, выполненное на базе СХД FlashBlade и спроектированное специально для модернизации хранилищ данных Oracle Data Warehouse, обеспечивает производительность в 2,5 раза выше, чем ближайший конкурент. При этом клиент платит только за вычислительные ресурсы и лезвия, необходимые для конкретного проекта.

Решение FlashStack for FlashBlade подготовлено к расширению для внедрения современных средств аналитики и искусственного интеллекта, когда это потребуется.

Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.