| Рубрикатор |  |
 |
| Все новости |  |
Новости компаний | |
|
Использование Big Data предупредит автомобилиста о парковке в неблагополучном районе
| 01 октября 2018 |
В конце сентября 2018 года Mercedes-Benz сообщила о начале использования больших данных (Big Data) для, чтобы предупреждать автомобилиста о парковке в неблагополучном районе. В рамках проекта немецкий автопроизводитель применяет статистическую информацию от полиции и Бюро статистики и исследований преступности США.
Новое приложение позволяет вероятность встречи водителя с вандализмом и кражами в преступных районах. Разработчик программного обеспечения Mercedes Маркус Эманн (Markus Ehmann) рассказал, что каждое место парковки будет постоянно оцениваться с точки зрения последних данных о преступности в этом районе. Система работает с цветной кодировкой – зеленые зоны указывают на самые безопасные места для парковки, желтые говорят о том, что припарковаться здесь можно, но лучше поискать место получше, а в красные зоны заезжать не рекомендуется. Другая информация, например, расстояние до конечного пункта назначения и почасовая плата за парковку, отображается через новый информационно-развлекательный экран Mercedes-Benz User Experience (MBUX).Представитель австралийского отделения Mercedes-Benz Дэвид Маккарти (David McCarthy) заметил, что возможность введения данной системы также рассматривается на местах. Ключевым вопросом для внедрения нового приложения остается получение актуальных статистических данных о преступлениях, отсортированных по месту регистрации и типу преступления – то есть информации, уже имеющейся в распоряжении полицейских и Бюро статистики и исследований преступности.
Маккарти считает, что это очень интересное и потенциально востребованное предложение, опирающееся на актуальные данные, а не квартальные или годовые отчеты. С другой стороны, именно поэтому оно требует высокого уровня согласованности на всех этапах.
Источник: TAdviser
Читайте также:
Четыре российских компании подписали Отраслевой стандарт защиты данных
Дмитрий Чернышенко выступил на конференции «Data Fusion: Эпоха больших данных»
Почта совершенствует международную логистику с помощью ИТ-решения
Сеченовский Университет и Яндекс будут вместе развивать ИИ для медицины и фармацевтики
В ближайшей перспективе на пространстве СНГ построят региональный хаб больших данных
Адрес: 105082, Россия, г. Москва, 2-й Ирининский пер, д. 3
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.