Rambler's Top100
 
Все новости Новости компаний

Как повысить ценность данных в сельском хозяйстве?

15 октября 2018

Структурирование данных, получаемых с различных устройств и из систем, внедренных сельхозпроизводителями, а также последующая их аналитическая и статистическая обработка позволят принимать более взвешенные и надежные решения – как в оперативных, так и в стратегических вопросах.

Участников круглого стола «Цифровая трансформация АПК: следующий этап», который прошел в рамках конференции «Золотая осень», заинтересовали возможности повышения ценности данных, генерируемых в уже используемых системах и получаемых с разного рода датчиков.

Сергей Романов, директор по работе с АПК компании SAS Россия/СНГ, привел несколько примеров и ответил на вопросы. Так, структурирование данных позволяет получить оперативный, фактический анализ деятельности предприятия, увидеть узкие места бизнеса и оперативно принять решение об их устранении. Статистический анализ позволяет выявлять различные закономерности, которые не заметны человеческому глазу, и решать более сложные задачи, такие как оптимизация севооборота.

Минсельхоз так или иначе уже собирает данные от фермеров, чтобы видеть узкие места у агропроизодителей и понимать потенциальные зоны роста. На круглом столе было выдвинуто предложение использовать аналитические решения SAS, чтобы помочь фермерам достигать максимальных результатов.

Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.