Рубрикатор |
Все новости | Новости отрасли |
Программа научилась распознавать состояние деревьев со снимков беспилотника
19 октября 2018 |
Томский научный центр СО РАН и промышленный партнер центра компания «Индорсофт» разработали программное обеспечение для мониторинга состояния лесных экосистем, у которого нет аналогов в России.
«Программа на основе самообучающейся нейронной сети, автоматически, без участия человека способна распознавать со снимков с беспилотного летательного аппарата не только виды деревьев (сосна, береза, кедр), но также оценивать их состояние. Программа уверенно отличает погибшее дерево от здорового, оценивает высоту деревьев», – рассказывает координатор проекта Александр Мягков, сотрудник лаборатории перспективных технологий ТНЦ СО РАН и руководитель офиса коммерциализации ИМКЭС СО РАН.По словам Александра Мягкова, использование таких алгоритмов при анализе снимков с БПЛА в инфракрасном диапазоне позволяет оценить степень повреждения деревьев вредителями, например, уссурийским полиграфом и сибирским шелкопрядом.
В рамках сотрудничества со специалистами ИМКЭС СО РАН проводится уникальный эксперимент по контролируемой инвазии сосен. Этот научный метод позволяет под контролем специалиста внести на дерево поражающий агент, к примеру, грибковое заболевание, и наблюдать за процессом поражения дерева в динамике. При этом инфекция не выходит за пределы лабораторных образцов, никак не наносит вреда природе, но дает уникальную научную информацию. Эти исследования ведутся с использованием дорогостоящего оборудования компании «Индорсофт».
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
Дмитрий Чернышенко поприветствовал участников форума «Цифровая транспортация»
В Московской и Тверской областях протестируют технологии беспилотных авиационных систем
В «Руднево» открылся центр анализа и разработок в области беспилотных авиационных систем
Создана сверхкомпактная навигационная система для беспилотников
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.