Rambler's Top100
 
Все новости Новости компаний

Linux Foundation выпустила платформу для быстрого развертывания ИИ-систем

16 ноября 2018

Организация LF Deep Learning Foundation, входящая в Linux Foundation, объявила о выходе платформы с |открытым кодом для обучения и внедрения искусственного интеллекта — Acumos AI.

Работа над Acumos AI, первая версия которой имеет кодовое название Athena, началась в марте 2018 года. В ее создании участвовало около 75 разработчиков, сообщили изданию VentureBeat в LF Deep Learning Foundation.

Acumos AI упрощает сборку, совместное использование и развертывание ИИ-приложений. Главные особенности первой версии:
  • развертывание платформы с использованием контейнеров Docker или Kubernetes в один клик;
  • возможность развертывать ИИ-модели в публичной или частной облачной инфраструктуре или в среде Kubernetes на оборудовании пользователя, включая сервера и виртуальные машины;
  • использование security-токенов для упрощения добавления новых моделей из внешних источников напрямую в хранилище Acumos AI;
  • графический пользовательский интерфейс (UI) для объединения нескольких ИИ-моделей с набором инструментов для преобразования данных, фильтрации и др.
Acumos работает с ИИ моделями, созданными с помощью TensorFlow, scikit-learn и H20.ai.

Для сообщества Acumos AI будет создан каталог AI Marketplace с целью совместного использования и загрузки ИИ-моделей. Для первоначального заполнения Marketplace в начале 2018 года было проведено соревнование с призовым фондом в размере $100 000, победители которого создавали системы искусственного интеллекта.

Выход следующей версии Acumos намечен на середину 2019 года. В нее также войдут обновления для разработчиков моделей с закрытым исходным кодом (closed-source).

Созданный в марте 2018 года фонд LF Deep Learning Foundation поддерживает OpenSource-проекты, связанные с машинным обучением, deep learning и ИИ. Среди учредителей фонда Tencent, Baidu, Huawei, ZTE, AT&T и Nokia.

Источник: TAdviser

Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.