Рубрикатор |
Все новости | Новости компаний |
Как искусственный интеллект помогает ставить точный диагноз
23 августа 2019 |
Внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) в медицине – это один из важнейших современных трендов мирового здравоохранения.
В апреле текущего года Всемирная организация здравоохранения представила рекомендательный документ, в который вошли 10 способов использования технологий цифровой медицины для массового пользователя. Цифровизация здравоохранения по данному документу больше рассчитана на телемедицину, которая призвана не только упростить доступ к медицинским услугам для большинства людей, но также и повысить показатели здоровья населения.Цифровизация медицины предполагает еще и улучшение качества предоставляемых услуг и одним из наиболее интересных решений в этой области является использование искусственного интеллекта. Одной из главных задач ИИ является помощь медикам в предотвращении медицинских ошибок, а также выведение обследований на принципиально новый качественный уровень за счет точности анализа данных и описания.
Одной из наиболее успешных компаний в области ИИ-разработок для применения в медицине является Care Mentor AI, чьи технологии, например, активно применяются в рентгенологии АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга).
Преимущества от использования нейросети в постановке радиологических диагнозов, которые можно отметить уже на сегодняшний момент:
- ИИ позволяет описать рентгеновский снимок за 3 секунды - специалист описывает снимок до 20 минут. В связке «ИИ-врач» описание исследования составляет менее 3-х секунд. По нынешним нормативам проведение и описание одного исследования может занимать до 90 минут.
- Низкая стоимость работы системы
- ИИ позволяет составить второе мнение для врача–рентгенолога. "Второе мнение" позволяет узнать мнение независимого эксперта, получить больше информации о заболевании и плане лечения. Достоверность диагностики в этом случае повышается на 48%.
- Также ИИ позволяет составить второе мнение для врача-клинициста
- ИИ помогает разделить поток пациентов и приоритизацию, сняв значительную часть этой нагрузки с врача
- Не менее важным пунктом является возможность контроля качества посредством технологии и аудита.
- Точность системы в описании снимка в связке с врачом составляет 95-98%. Нейросеть выделяет конкретную область, на которой была найдена патология, что позволяет врачу делать вывод на основе снимка очень быстро.
По мнению[1] Президента клиники АО «Медицина» Григория Ройтберга, подобная система в течение ближайших нескольких лет заменит в современных клиниках 70-80% врачей рентгенологов.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.