Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

"Открытые Технологии" презентовали ОТ.Платформу

30 сентября 2019

К своему 25-летнему юбилею компания "Открытые Технологии" запустила ОТ.Платформу – первую в России открытую универсальную платформу для решения различных задач методами машинного обучения без необходимости привлечения специалистов по ML. Цель платформы – развитие рынка технологий искусственного интеллекта.

О запуске ОТ.Платформы объявил президент компании "Открытые Технологии", Сергей Владимирович Калин, рассказавший также об истории компании, ее становлении на рынке.

Открытые Технологии впервые в России создали некоммерческий проект, который позволит экспертам из предметных областей реализовывать свои знания, используя методы машинного обучения. Сегодня методы машинного обучения и искусственного интеллекта используются без проверки и, тем более, без подтверждения их корректности отраслевыми регуляторами. В ОТ.Платформе модели ML создаются с учётом реального экспертного опыта.

Цель платформы – развитие рынка технологий искусственного интеллекта, создание открытого набора продуктов для максимальной цифровизации реального сектора экономики, консолидация и сохранение экспертного опыта ныне работающих специалистов и получения нового качества экономического развития страны. Важное отличие платформы от существующих на рынке в том, что она открыта и доступна для непрограммистов. Для этого специалистами компании был создан специальный язык Simple Machine Learning Language (SMaLL) – это высокоуровневый язык, который способен освоить любой пользователь за 2-3 дня. Особенность SMaLL в том, что он основан на экспертных моделях предметных областей и характерных для них данных, является языком извлечения знаний, а не программирования, оперирует понятиями "бытовой логики".
По словам Павла Волкова, директора центра компетенций компании "Открытые Технологии", ОТ.Платформа позволяет использовать как методы "классического" машинного обучения, так и современные нейросетевые подходы. При этом основным критерием применения создаваемых моделей является их интерпретируемость, т. е. возможность прямого влияния эксперта в предметной области на то, как будет работать модель, полученная автоматически. ОТ.Платформа может применяться для оцифровки экспертного опыта и знаний в самых разных областях человеческой деятельности: в ТЭК, ритейле, медицине, образовании, СМИ, промышленности, безопасности, транспорте. Воспользоваться ей каждый желающий может совершенно бесплатно.

Готовый кейс использования ОТ.Платформы - отраслевая платформа ATLAS. ATLAS - первое в мире решение, в рамках которого создается система коллективной безопасности крупнейших промышленных и энергетических компаний. Коллективный принцип системы заключается в том, что опыт одной компании, подключенной к системе, она применяет в отношении остальных клиентов - сбой, произошедший в одной организации не должен повториться в другой. При этом информация об аварии не распространяется за границы компании-участника системы.
ATLAS позволяет оптимизировать затраты на плановые ремонты и спрогнозировать отказы на технологически сложном оборудовании. Благодаря платформе ATLAS можно избежать сложных техногенных аварий, а также эффективно реагировать и снижать тяжесть последствий.

"В проекте используются методы искусственного интеллекта, способные эффективно обучаться и самостоятельно обобщать практический опыт людей-экспертов в предметных областях. В аналогичных зарубежных решениях отсутствует система коллективной безопасности, поэтому данный проект является уникальным. Благодаря придуманному в проекте принципу коллективной безопасности, применение платформы ATLAS способно снизить аварийность, риски возникновения негативных сценариев работы в самом широком списке отраслей до 40%. Это колоссальные деньги, ресурсы, а, возможно, и спасенные жизни", - цитирует Информбюро НТИ сооснователя отраслевого союза "Нейронет" Владимира Статута.

Система сможет предупреждать отказы, негативные сценарии и анализировать состояние подключенного оборудования в режиме реального времени. Проекта также реализован на языке SMaLL. Проект ATLAS получил поддержку рынка Национальной технологической инициативы Нейронет.

Олег Гизатуллин, генеральный директор компании "Открытые Технологии", рассказал о текущей ситуации в компании.
Тина Бережная, академический руководитель образовательной программы Магистратура журналистика данных НИУ ВШЭ, рассказала о цифровизации в медиа, об основных тенденциях роботизации мировых информационных агентств.
Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.