Рубрикатор |
Все новости | ИТ в медицине |
30.01.2019
«Медси» перезапустила Центр помощи пациентам на дому на базе новых ИТ-решений
ГК «Медси» создала в январе 2019 года Департамента централизованной помощи на дому. Главный рабочий инструмент врача на выезде - планшет, где он видит симптомы, названные пациентом при вызове, и медицинскую карту пациента с результатами диагностических исследований.
25.01.2019
Клиники отворачиваются от телемедицины
В 2018 году, с начала которого в России начал действовать закон о телемедицине, 72% клиник внедрили в своих учреждениях телемедицину, но только 67% готовы продолжить развивать ее в 2019 году.
23.01.2019
К ЕМИАС подключили первый стационар
Научно-исследовательский институт скорой помощи имени Н.В. Склифосовского подключили к Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС). Это первый стационар Департамента здравоохранения Москвы, где в пилотном режиме запустили работу программы.
22.01.2019
Аптекам прописали принять Ozon
Прокуратура Москвы не нашла оснований для блокировки сайта Ozon.ru, который с октября 2018 года осуществляет дистанционную торговлю лекарствами.
22.01.2019
Телемедицина, AI и онлайн-сервисы: что обсудят на пятом M-Health Congress
5 марта 2019 года в Москве состоится пятый, юбилейный, M-Health Congress, посвященный новым технологиям в медицине и здравоохранении. Это ежегодное событие организовывает компания Smile-Expo. M-Health Congress будет состоять из конференции, на которой расскажут о новых технологиях и законодательных аспектах медицины, и демозоны, где покажут, как новые разработки применяют на практике.
21.01.2019
«Нетрика» начинает работу с зарубежными медицинскими организациями
Компания «Нетрика» выходит на международный рынок и начинает работу по интеграции информационных систем в медицинских организациях зарубежных стран. Проект N3.Healthcare поможет заграничным клиникам и медицинским центрам наладить обмен медицинскими данными по стандарту HL7 FHIR.
21.01.2019
3М приобретает технологический бизнес компании M*Modal
Компания 3M объявила о заключении соглашения о приобретении технологического бизнеса компании M*Modal общей стоимостью 1 млрд долл. Ожидается, что сделка будет закрыта в первой половине 2019 года и позволит компании 3М расширить и усилить бизнес информационных систем для здравоохранения (3M Health Information Systems)
18.01.2019
Инновационные медицинские технологии станут доступнее жителям Саратовской области
В Саратовской городской клинической больнице № 9 запущен в работу первый компьютерный томограф (КТ) Philips Ingenuity СT локального производства, собранный на базе предприятия компании ЗАО «Рентгенпром» в Московской области.
16.01.2019
«Швабе» готовит крупную партию приборов для мониторинга плода
В 2019 году в продажу поступит около 100 фетальных мониторов производства холдинга «Швабе». Выпуск нового оборудования осуществляется в кооперации с южнокорейской компанией Bionet. Монитор контролирует ключевые параметры матери и плода в течение беременности и в первом периоде родов.
11.01.2019
Ответственность за интернет-торговлю фальсифицированными лекарствами могут усилить
Депутаты поддержали усиление ответственности за интернет-торговлю фальсифицированными лекарствами. В пакет законопроектов, прошедших первое чтение, входит инициатива, вводящая уголовную ответственность, в частности, за реализацию фальсификата через интернет на сумму, превышающую 100 тыс. рублей.
09.01.2019
Softline участвует в развитии телемедицины в Свердловской области
Softline приняла участие в реализации проекта «Создание Единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ» в Свердловской области. Компания поставила и подключила оборудование для телемедицинских комплексов, с помощью которых врачи Территориального центра медицины катастроф смогут оказывать онлайн-консультации своим коллегам из удаленных районов.
09.01.2019
Нейросеть научили распознавать редкие наследственные заболевания по фотографии
Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет с высокой точностью диагностировать 216 редких наследственных заболеваний по фотографии. Нейросеть распознает генетическое расстройство (выбирает из 10 самых вероятных вариантов) с 91-процентной точностью.