Рубрикатор | ![]() |
![]() |
Все новости | ![]() |
Новости компаний | ![]() |
![]() |
Банкам помогут рассчитать риски
24 мая 2016 |
Технологический бренд Bull компании Atos объединяет усилия с компанией Quartet FS для выпуска решения Big Data. Инновационная технология обработки данных в памяти Quartet FS интегрирована в сервер bullion в качестве приложения, которое обеспечит соответствие будущим банковским нормативным актам FRTB (Fundamental Review of the Trading Book).
В результате ужесточения финансового регулирования банки должны не только знать, как рассчитать риски, но и иметь возможность проверить результаты своих расчетов в любое время по запросу регулирующих органов.По данным Gartner финансовый сектор остается лидером по инвестициям в Big Data – 34% банков разворачивают на своей базе соответствующую инфраструктуру. Одна из первоочередных задач, стоящих перед банковской системой – идентификация подозрительных транзакций, и здесь не обойтись без аналитики большого массива данных. Максимально быстрое реагирование на подозрительные транзакции повышает требования к объему оперативной памяти и скорости ее быстродействия. Технология обработки внутри оперативной памяти компании Quartet FS является единственным техническим решением, которое может одновременно и оперативно предложить два варианта визуализации (обзорная и детализированная) в рамках одной платформы.
Благодаря ActivePivot, платформе обработки данных в оперативной памяти компании Quartet FS, и уникальным возможностям сервера bullion, высокопроизводительного сервера Bull на базе архитектуры x86, новое решение для Big Data предоставляет компаниям финансового сектора следующие преимущества:
- Вычислительное ядро, оптимизированное для всех типов измерений рисков (включая экономическую стоимость риска, ожидаемые потери, денежную добавленную стоимость, прибыли и убытки), которое позволяет финансовым учреждениям подготовиться к будущим нормативным требованиям FRTB (Fundamental Review of the Trading Book).
- Поддержка мощного инструмента для анализа, моделирования и оказания помощи при принятии решения на базе высокопроизводительной и масштабируемой аппаратной платформы.
- Возможность обрабатывать большие объемы данных (более 10 терабайт) в режиме реального времени с низким уровнем задержки.
- Полностью интегрированное и простое в развертывании готовое решение для контроля расходов.
Аналитика в режиме реального времени предотвращает не только риски, связанные с незаконным списанием денег с банковского счета. Например, перед Societe Generale стояла задача отслеживания показателей в режиме реального времени для снижения рисков биржевых залов. Для того, чтобы обеспечить лучшую производительность и масштабируемость, банк установил на bullion JavaBoost и QuartetFS.
Сервер bullion уже используется более чем 100 миллионами конечных пользователей во всем мире. Исключительная масштабируемость bullion позволяет удовлетворять будущие потребности в ресурсах путем простого увеличения или перераспределения емкости. Эти характеристики и установленный bullion мировой рекорд суммарной производительности подтверждают, что этот сервер на базе архитектуры x86 обеспечивает исключительные показатели скорости работы.
Читайте также:
В ближайшей перспективе на пространстве СНГ построят региональный хаб больших данных
Количество предотвращенных мошеннических операций выросло почти в 2,5 раза
МТС запустила умный определитель номера с защитой от спама
ВТБ предлагает перевести российские банки на отечественный домен для защиты от фишинга
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.