В России внедряют искусственный интеллект для медицинской визуализации

В рамках периода апробации система  AI1 (All-In-One) будет применяться для диагностики внутричерепного кровоизлияния, компрессионных переломов позвоночника и пневмоторакса — скопления воздуха в плевральной полости, которое может возникнуть вследствие травмы грудной клетки, отека легких или тяжелой пневмонии. В последующем  планируется расширить используемые алгоритмы, включая использование новейшего решения по скринингу коронарного кальция для оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний.

Нейросеть в автоматическом режиме считывает и обрабатывает данные компьютерной томографии и рентгеновских снимков, анализирует информацию и менее чем за 5 секунд выдает результаты диагностики с точностью до 99%. При подозрении на наличие патологии система «маркирует» цветом исследование и зону, вызывающие подозрение, присваивая им красный или оранжевый уровень, и выводит эти исследования на первые позиции, акцентируя на них внимание специалиста.

Учитывая точность определения нормы до 99%, искусственный интеллект значительно облегчает работу врача лучевой диагностики в поиске патологии, уменьшает вероятность пропуска из-за усталости и «человеческого фактора», особенно при работе в круглосуточном режиме. По словам разработчиков, использование технологии может помочь врачам поставить диагноз на 80% быстрее по сравнению с методами экстренной радиологии, одновременно выполняя большее количество исследований и заключений по ним в единицу времени.

Обучение нейросети Zebra-Med проводилось по системе сканирования миллионов медицинских изображений, предоставленных тысячами радиологов из диагностических центров по всему миру. Al1 интегрирован в радиологические информационные системы и системы обмена изображениями, которые используются в медицинских учреждениях США, Великобритании, Канады, Австралии и других стран.

«Главное преимущество искусственного интеллекта — способность обрабатывать большое количество изображений за короткое время. Это позволяет быстрее получить результат и приступить к лечению пациента, что особенно важно при неотложных состояниях, таких как кровоизлияние в мозг или пневмоторакс, — говорит заведующий отделением лучевой диагностики EMC, врач-рентгенолог Андрей Требушенков. — В будущем мы видим большие перспективы использования искусственного интеллекта для диагностики самых разных заболеваний, включая помощь в выявлении онкологических, сердечно-сосудистых, неврологических заболеваний на самой ранней стадии».

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!