Облачные базы данных в 2025 году: что о них нужно знать бизнесу

Интерес к облачным базам данных (Database as a Service, DBaaS) проявляют во всем мире. Так, объем глобального рынка DBaaS в 2024 г. составил $22 млрд. По прогнозам аналитиков, в ближайшие 10 лет рынок будет расти со скоростью 19,5% в год и к 2034 г. его объем может достичь $109,1 млрд.

Российский рынок DBaaS, согласно оценке J'son & Partners Consulting, увеличился с 2,7 млрд руб. в 2020 г. до 8,8 млрд в 2024 г. К 2030 г. рынок вырастет еще в 3,5 раза, прогнозируют эксперты. При этом самым быстрорастущим сегментом станут нереляционные облачные БД.

На активный спрос влияют два ключевых фактора. Во-первых, увеличение роли технологий во всех бизнес-процессах компаний. При переходе на цифровые рельсы объемы данных, которые генерирует бизнес, растут экспоненциально. Во-вторых, экономическая целесообразность. Облачные базы данных позволяют снизить затраты на содержание собственной ИТ-инфраструктуры, не покупать дорогостоящее оборудование и не нанимать специалистов для его обслуживания.

DBaaS — это базы данных, которые размещаются и управляются на удаленных серверах, предоставляемых провайдером. Это позволяет компаниям не вкладывать средства в собственное оборудование. Все, что нужно для доступа к своим данным, — это подключение к интернету. Остальное берет на себя провайдер.

Ради чего компании подключают DBaaS:

Если у компании много структурированных данных и требуется поддержка сложных запросов, чаще выбирают реляционные (SQL) базы данных. Для неструктурированных данных и высокой скорости обработки подходят нереляционные (NoSQL) базы данных.

Реляционные базы данных. Они лучше всего работают с данными, организованными в таблицы со строго определенными связями между ними. Это похоже на шкаф с полочками, где все лежит на своих местах. Они подходят для хранения упорядоченной информации (например, о товарах, заказах или бухгалтерских отчетах). А благодаря языку структурированных запросов (Structured Query Language, SQL) можно легко извлекать, обрабатывать и анализировать данные, объединяя их из разных таблиц. К таким сервисам относятся MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Google Cloud SQL. Реляционные базы данных также являются фундаментом для классических информационных систем, таких как 1С, ERP и CRM.

Нереляционные базы данных удобны для хранения данных, которые не подходят для традиционных таблиц. То есть это не шкаф, а контейнеры, где можно хранить все что угодно в любом порядке. Информация в них может быть разного формата и не обязательно должна быть четко структурирована. Это могут быть данные о пользователях в соцсетях, отзывы клиентов, предпочтения потребителей, логи веб-сайтов, показания датчиков. К нереляционным БД относятся сервисы MongoDB и Redis.

Выбрать тип базы данных просто. Если у компании много структурированных данных и ей нужны сложные запросы, лучше выбрать SQL; если много разнообразных данных и нужна высокая скорость обработки, то NoSQL. Часто оптимальным решением является комбинированный подход, использующий разные типы баз данных для решения различных задач.

Наиболее распространенные ошибки при использовании облачных баз данных:

При должной подготовке миграция на DBaaS проходит без проблем. Однако важно следовать проверенному плану.

Определение целей и привлечение специалистов. Для успешной миграции важно заранее определить требования к базе данных и ожидаемые результаты. Затем следует выбрать провайдера, чья инфраструктура и сервисы соответствуют этим требованиям. Избежать большинства ошибок помогает привлечение опытных специалистов, которые заранее проработают возможные риски.

Анализ данных и инфраструктуры. Перед началом переноса проводится комплексное исследование структуры данных и особенностей их хранения. Аудит помогает определить, какие сведения необходимо перенести, какие можно удалить, а также оценить ресурсы, которые потребуются в облачной среде.

Выбор архитектуры базы данных. Архитектурное решение зависит от специфики работы компании. Возможны разные варианты: одиночная DBaaS (single instance), отказоустойчивая система с репликацией (master — slave) или кластерная архитектура. Каждый из этих вариантов имеет свои достоинства и ограничения, поэтому выбор зависит от ключевых требований бизнеса — доступности, производительности и масштабируемости.

Планирование этапов миграции. Для успешного перехода разрабатывается детальный план, включающий подготовку инфраструктуры и резервное копирование данных; перенос информации в облачную среду; тестирование работоспособности системы перед ее полным запуском.

Резервное копирование. Перед переносом данных создаются их резервные копии. Это снижает риски потери информации и обеспечивает защиту в случае возникновения непредвиденных ситуаций во время миграции.

Обучение персонала. После перехода на облачную базу сотрудники знакомятся с новой системой. Это важно, потому что эффективность работы напрямую зависит от того, насколько быстро и уверенно команда освоит новые инструменты. Например, администраторам базы данных нужно понимать принципы управления ресурсами в облаке, а операционные сотрудники должны знать, как правильно запрашивать, изменять и хранить данные, соблюдая требования безопасности.

Проработка вопросов безопасности. Основные меры защиты включают в себя многофакторную аутентификацию (MFA) для предотвращения взломов, шифрование данных при передаче и хранении, резервное копирование и репликацию данных для их восстановления после сбоя, а также мониторинг для своевременного выявления угроз. Чтобы обеспечить максимальную безопасность, компаниям следует выбирать только сертифицированных провайдеров, запрашивать отчеты о шифровании и резервировании, а также регулярно проводить аудит систем защиты и периодически обновлять политики доступа.

Тестирование. Тестирование помогает выявить потенциальные ошибки, убедиться в надежности базы данных и проверить ее способность справляться с нагрузкой. В тестовой среде моделируются реальные сценарии работы, что позволяет заранее устранить возможные проблемы. Особое внимание стоит уделить нагрузочному тестированию (load testing), чтобы проверить производительность в пиковых условиях. 

Запуск. На финальном этапе база данных вводится в эксплуатацию, продолжается мониторинг ее работы, проводится оптимизация. Полная адаптация к облачной среде может занять от нескольких дней до нескольких недель. В любом случае после завершения миграции желательно, чтобы компании была доступна круглосуточная поддержка. Это позволит оперативно устранять любые проблемы, возникающие на этапе эксплуатации, и обеспечит стабильную работу системы.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!