На публичное обсуждение вынесен национальный стандарт о вариантах использования и производных требованиях в сфере больших данных

Национальный стандарт «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2: Варианты использования и производные требования» входит в серию из пяти стандартов по эталонной архитектуре больших данных и представляет собой русскоязычную адаптацию международного технического отчета ISO/IEC TR 20547-2:2018 Information technology – Big data reference architecture – Part 2: Use cases and derived requirements.

Проект национального стандарта содержит примеры вариантов использования больших данных в ряде областей применения, включая оборону, здравоохранение, энергетику, астрономию и физику, глубокое обучение и социальные сети. Документ также содержит выводы, сделанные на основе анализа представленных вариантов использования.

Включенные в документ сведения об опыте применения больших данных, в первую очередь отражающие американскую практику, собирались и обрабатывались по единой методике, что позволяет использовать эту информацию при планировании и реализации отечественных проектов в сходных областях. Изучение и обобщение опыта реализации инициатив в сфере больших данных и внедрения соответствующих технологий в государственное управление, деловую и научную деятельность представляют научно-практический интерес для российских специалистов в связи с существенной ролью больших данных в ряде ключевых национальных программ, среди которых программы построения электронного правительства, цифровой экономики и информационного общества.

Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ в рамках проекта Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных и Институтом развития информационного общества. Координацию работ по согласованию и утверждению документа осуществляет подкомитет «Данные» (ПК 02) на базе МГУ, действующий в составе ТК 164 «Искусственный интеллект».

«Чтобы устранить неясности и заложить стабильную основу для решения проблем и использования возможностей в области больших данных, международные органы по стандартизации – Международная организация по стандартизации (ИСО) и Международная электротехническая комиссия (МЭК) – недавно завершили публикацию набора стандартов и технических отчетов. Предпринимаются усилия для того, чтобы сделать эти документы доступными для широкого круга российских специалистов путем их адаптации в качестве национальных стандартов и предстандартов, – отметил Юрий Хохлов, председатель подкомитета «Данные» ТК 164. – При правильном использовании большие данные могут помочь организациям принимать важные стратегические решения, экономить время и ресурсы, а также лучше понимать тенденции рынка и потребности клиентов. С помощью больших данных можно получить ценные знания, приводящие к новым изобретениям и решениям в различных областях, среди которых борьба с заторами на дорогах, медицинская диагностика и лечение, безопасность пищевых продуктов и многие другие. Технологии работы с большими данными также привлекают значительное внимание государства и общества, о чем свидетельствует их включение Постановлением Правительства России от 28 октября 2020 года № 1750 в перечень технологий, применяемых в рамках экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций».

Первая редакция стандарта доступна на сайте Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ. По результатам публичного обсуждения редакция стандарта будет дополнена и утверждена ТК 164 «Искусственный интеллект», после документ планируется внести в Росстандарт.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!