Rambler's Top100
 
Все новости Новости отрасли

Отраслевые прогнозы Red Hat на 2020 год

27 декабря 2019

Компания Red Hat, выпустила отраслевые прогнозы на 2020 год, представленные экспертами компании.  Специалисты Red Hat поделились своей точкой зрения о том, что может произойти в следующих областях: искусственном интеллекте (AI) и AIOps, блокчейне, периферийных вычислениях, интернете вещей, аппаратных инновациях, HPC и суперкомпьютерах, инновациях open source, безопасности и Serverless-вычислениях.

1. Область: Искусственный интеллект (AI) и AIOps

Эксперт: Дэниел Рейк (Daniel Riek), старший управляющий AI Center of Excellence, сотрудник офиса CTO, Red Hat и Sanjay Arora, главный инженер-программист Red Hat.

Тенденции:

●       Отказ от интегрированных AI-платформ

○       Заказчики будут брать на вооружение лучшие подходы к построению платформ и процессов AI и Data Science, опираясь на Kubernetes. Стандартизация на основе проектов наподобие Kubeflow (разновидности Open Data Hub от Red Hat), превратит Kubernetes в основную AI-платформу. Это усложнит позиционирование для уже существующих решений, которые построены на одних и тех же стеках технологий с открытым кодом и отличаются лишь на уровне UI и рабочих процессов. Поэтому акцент сместится в сторону индивидуализации и специализации компонентов.

●       Большие данные и малые данные – два независимых направления

Сегодня большинство отраслевых проблем связаны не с большими, а с малыми данными. Основные барьеры здесь – это доступность чистых данных, описание задач и создание моделей, имеющих практическое применение, внедрение таких моделей в продакшн и их мониторинг. Плюс, надо соблюдать нормативные требования и корпоративные политики, а также минимизировать число команд, необходимых для развертывания моделей. Версионирование моделей и данных будет оставаться серьезной проблемой для большинства организаций.

○       Если при первоначальном глубоком обучении нужны большие объемы данных для переобучения и тонкой настройки моделей с открытым кодом, то в гораздо менее глобальных случаях вполне можно применять наборы данных для графических и языковых задач, которые к тому же поддерживаются в различных библиотеках, таких как fasti.ai и spacy. Как следствие, возрастает количество доступных для анализа наборов данных, но на это уходит больше времени и возникают вопросы с интерпретируемостью.

○       В большинстве сценариев будут широко применяться неглубокие методы обучения (линейные модели, древовидные модели, кластеризация, анализ временных рядов) и более специализированные средства аналитики, например, на основе теории массового обслуживания или дискретной оптимизации.

●       В реальных AI-приложениях во весь рост встанут проблемы доверия. Вероятно, мы увидим рост попыток регулирования искусственного интеллекта, а также появление новых технологий управления доверием к моделям.

●       Запрос на энергоэффективность и производительность, особенно при генерации выводов, приведет к стремительному росту рынка специализированного оборудования.

●       Рост интереса к AI Ops / AI Dev(Sec)Ops

ИИ набирает обороты в сфере эксплуатации ИТ-систем (Ops) и Dev(Sec)Ops, что, вероятно, приведет к появлению соответствующих компаний-единорогов. Производители популярных платформ уже вкладывают значительные средства в эти направления и будут фокусироваться на создании автономного гибридного облака. Центром такого облака станет Kubernetes, обеспечивающий столь востребованные сегодня стандартизацию и автоматизацию, особенно в сочетании с Kubernetes Operators. Для заказчиков это означает повышение надежности, качества и масштабирования как на уровне продакшна, так и в плане DevOps.

2. Область: Блокчейн

Эксперт: Алекс Саймон (Axel Simon), старший инженер-разработчик ПО, Red Hat

Тенденции:

Токенизация – представление цифровых и нецифровых ценностей в виде токенов на блокчейн-платформах, где возможен их дальнейший обмен и торговля – будет продолжать подпитывать мечты о распространении свободного рынка на теоретически любые объекты, и привлекать щедрые инвестиции, поскольку в настоящее время финансовой сектор проявляет к этому большой интерес.

Растущий запрос на цифровые валюты центробанков. Неудивительно, что после того, как Facebook анонсировал Libra, в мире возродился не только интерес к криптовалютам, но обеспокоенность со стороны различных госструктур. Сочетание этих двух факторов придает мощный импульс идее выпуска цифровых валют центробанками, которую в последние годы активно осваиваются несколько стран. Одни рассматривают «федеральные биткойны» как логичный шаг в эволюции государственных валют, других – как острую необходимость.

Совместная работа блокчейнов private permission и public permissionless. Все, кто занимается цифровыми валютами, безусловно согласны, что ни один блокчейн не никогда не будет править всеми остальными. Отсюда вполне очевиден давний и старый интерес к тому, как избежать «горизонтальной разрозненности» и обеспечить взаимодействие множества блокчейнов, и этот интерес будет только расти по мере развития таких проектов, как Polkadot или Cosmos. Интересно, что open source природа экосистемы блокчейна, как в смысле исходного кода, так и в плане культуры, является важным фактором обеспечения такой интероперабельности. Все это создает предпосылки для наступления будущего, где множество блокчейнов, как приватных, так публичных, будут сосуществовать друг с другом и поддерживать взаимный обмен ценностями, иначе говоря, нас ожидает появление интернета ценностей (Internet of Value).

Блокчейн как каркас. Блокчейн часто рассматривается как ответ на какую-то частную проблему, а не как основа для построения более общего решения. В будущем мы увидим больше проектов, где блокчейн выступает лишь одним из уровней решения, выполняя роль каркаса, на котором другие элементы строят отношения доверия, как это уже сделано в проектах саморегулируемой идентичности, таких как Sovrin на основе Hyperledger Indy. Другие перспективные направления для применения блокчейна в качестве составной части решений – это интернет вещей и искусственный интеллект.

Резюме. После прошлогоднего хайпа вокруг блокчейна акцент сместился на реальные решения. Как следствие, набирает силу инструментальный подход, когда блокчейн рассматривается не как само решение, а как один из его уровней. Сюда же относится и более тщательное изучение сильных сторон блокчейна и того, что они могут дать, например, использование токенов и экономика на их основе, возвращение интереса к криптовалютам в свете интересов государства и движения ценностей в сети из разнородных участников.

3. Область: Периферийные вычисления (edge computing)

Эксперты: Фрэнк Здарски (Frank Zdarsky), главный инженер-разработчик ПО, Red Hat и Джеред Флойд (Jered Floyd), участник технической группы в составе офиса CTO, Red Hat

Тенденции:

Облачные провайдеры продолжат экспансию за пределы традиционного облака. Три крупнейших поставщика общедоступных облачных услуг (Amazon, Azure, Google) уже предлагают свои сервисные компоненты в вариантах on-premises, решения класса edge gateway и даже микроконтроллерные платформы для периферийных устройств, и все это с целью перетащить данные заказчиков на свои решения «платформа как услуга». С появлением таких платформ, безусловно, привлекательных, но проприетарных и оплачиваемых по факту использования, и стремлением замкнуть на них растущее разнообразие клиентских сценариев использования, большое количество общедоступных облачных услуг ждут непростые времена.

Аналогично, вырастет степень формализации и промышленное использование edge-решений. Пока что развертывание таких решений в основном определяется особенностями каждого конкретного сценария, а не некой целостной технической архитектурой, что ограничивает их распространение, поскольку каждый раз приходится строить уникальную распределенную систему. Поставщики ЦОД-ориентированных корпоративных платформ создадут небольшое количество целостных технических архитектур для периферийных вычислений и выпустят платформы и средства разработки, призванные помочь заказчику ускорить ввод в строй новых edge-услуг и дать возможность подключаться к расширенной экосистеме инновационных сервисов при сохранении контроля над корпоративной инфраструктурой и бизнес-процессами.

Запуск сетей 5G придаст импульс edge-инновациям для телеком-провайдеров и предприятий. Архитектура сетей 5G – это одновременно и новые прикладные возможности, и новые вызовы на уровне инфраструктуры. Низкие задержки, высокая пропускная способность, большая плотность устройств и повышенная надежность – все это создает запрос на многоуровневую распределенную архитектуру приложений, когда, например, периферийные устройства сами ведут интенсивный анализ данных и отправляют в облачный дата-центр только аномалии для дальнейшего изучения, или, например, автономная эксплуатация сложных систем, координируемая устройствами и контейнеризированными компонентами приложений в составе базовых станций. В то же время новый (и быстро растущий) функционал сетевых приложений 5G потребует от мобильных операторов больше гибкости и перенастраиваемости, что повлечет за собой переход от VNF (virtual network functions) к CNF (container network functions), чтобы иметь возможность предлагать новые, легко развертываемые сервисы.

Телеком-провайдеры разделяется в вопросе выбора стратегии выхода на рынок мобильных edge-решений. Часть из них примкнет к одному из трех облачных супергигантов, чтобы задействовать технологические стеки и сервисы старшего партнера для быстрого запуска своих edge-предложений. Платить за это придется фактической сдачей ключей от своих полевых активов и снижением своей роли в цепочке формирования добавленной стоимости и в глазах конечного пользователя.

Другие решат сохранить контроль над полевыми активами и подключиться к расширенной экосистеме соответствующих услуг и их разработчиков, чтобы создать собственные мобильные edge- платформы. Однако для этого телеком-провайдерам придется объединиться друг с другом и выработать способы интеграции своих платформ, чтобы максимизировать охват клиентов, необходимый для привлечения разработчиков инновационных и перспективных edge-сервисов.

 

4. Область: Интернет вещей (IoT)

Эксперт: Джеред Флойд (Jered Floyd), участник технической группы в составе офиса CTO, Red Hat

 

 

Тенденции:

Стеки IoT-приложений для корпоративного сектора станут в большей степени основываться на компонентах. Несмотря на стандартизацию протоколов взаимодействия с IoT-компонентами, датчиками и исполнительными механизмами, в архитектуре приложений стандартизации все еще очень мало. Да, здесь используются стандартные инструменты разработки, но архитектура каждой реализации IoT по сей день остается на удивление уникальной. Благодаря стандартизации компонентов с открытым кодом, 2020 год принесет больше согласованности в мир архитектуры приложений IoT на всех уровнях, от облака и edge-шлюзов, до периферийных устройств.

Автомобильная отрасль станет локомотивом крупнейшего роста сценариев использования IoT. Автопроизводители подзадержались с цифровой трансформацией, но теперь ускоренно наверстывают, понимая, что сегодня их главной возможностью выделиться на фоне конкурентов становится ИТ-инфраструктура для решений класса «автомобиль-облако», а не характеристики двигателя и прочая механика. На смену десяткам разрозненных подсистем на основе микроконтроллеров в автомобиль приходит мощная единая ИТ-система с постоянным подключением к облаку. Такие решения, которые можно назвать интернетом вещей на колесах, уже есть на автомобилях верхнего ценового сегмента, но в 2020 году они начнут появляться и на более дешевых машинах, создавая самый крупный по числу развертываний (и самый большой по объему данных) взлет IoT-систем.

Корпоративные (или промышленные) IoT-решения будут все чаше рассматриваться просто как один из сценариев периферийных вычислений. Подход к периферийным устройствам как к самостоятельным единицам становится все более несостоятельным с точки зрения безопасности и обслуживания, поскольку сегодня даже самые крохотные из них могут иметь на борту полнофункциональную ОС вроде Linux. Фактически, все эти миллиарды устройств IoT представляют собой огромный распределенный компьютер, и будут быстро приведены к общему знаменателю неких сквозных архитектур либо провайдерами облачных услуг, либо производителями корпоративного ПО. В следующие три года самое большая битва между IoT и Edge будет определяться дихотомией «сторонние услуги против платформ on-premise».

 

 

5. Область: Аппаратные инновации

Эксперт: Хью Брок (Hugh Brock), директор по исследованиям, Red Hat

Тенденции:

По мере того, как закон масштабирования Деннарда перестает работать, исчезает и возможность решать вычислительные задачи только за счет увеличения тактовой частоты и параллелизма. Поэтому в 2020 году мы увидим рост интереса к гетерогенному оборудованию, FPGA, аппаратным акселераторам и ASICS. Начнет формироваться новая модель программирования и развертывания, ориентированная на гетерогенность вычислений и тот факт, что аппаратное обеспечение, вслед за ПО, становится настраиваемым и изменяемым. Инструменты и процессы с открытым кодом будут приобретать все большее значение по мере того, как их проприетарные аналоги не будут успевать за инновациями, как это произошло с проприетарными компиляторами в 90-е годы.

 Резюме. Мы стоим на пороге важных изменения в том, что касается границ между программным и аппаратным обеспечением. Open source станет играть гораздо большую роль в формировании путей развития аппаратного обеспечения.

 

 

6. Область: Высокопроизводительные вычисления (HPC) и суперкомпьютеры

Эксперт: Джеред Флойд (Jered Floyd), участник технической группы в составе офиса CTO, Red Hat

Тенденции:

ARM резко взлетит в сфере HPC, и RISC-V не сильно от него отстанет. Стандартизация платформы ARM усилиями таких организаций, как Linaro, наконец-то превратила ARM-сервера в обыденность, поэтому воспроизводимость и поддерживаемость таких платформ, вкупе с их гибкостью и эффективностью будет способствовать непропорциональному росту ARM на рынке высокопроизводительных вычислений. Открытая и свободная архитектура RISC-V также будет привлекать повышенный интерес и платформы на ее основе последует по стопам ARM, возможно, не в 2020 году, а чуть позже.

 

 

7. Область: Инновации с открытым кодом

Эксперты: Лесли Хоторн (Leslie Hawthorn), главный управляющий по техническим программам в офисе программ Open Source, сотрудник офиса CTO, Red Hat

Стив Ватт (Steve Watt), главный архитектор направления новых технологий Red Hat

 

 

Тенденции: 

1.     Мы ожидаем увидеть рост и распространение проектов ПО с открытым кодом. Сегодня только на одном GitHub’е уже есть 2,4 млн репозиториев, лицензируемых на условиях ПО с открытым кодом. За этим стоит большое количество новых идей, которые взращиваются в условиях open source для того, чтобы обнаружить их и подключиться к развитии было намного проще, чем в случае с проприетарными альтернативами.

2.     Разнообразие в сфере открытых проектов будет увеличиваться. Новые идеи возникают в самых неожиданных местах. Например, в 2019 году наибольший рост по числу СПО-проектов на GitHub показали Нигерия, Иран и Кения. А Гонконг, Сингапур и Япония лидируют по темпам роста количества участников, вносящих программный вклад в проекты СПО.

3.     В ближайшем будущем мы ожидаем увидеть больше open source компаний, финансируемых венчурным капиталом (или новых участников рынка), которые будут искать правовые стратегии для решения проблемы эффекта безбилетника (проблема фрирайдера/free-rider) потребления ресурсов облачных вендоров.

4.     Мы ожидаем, что все больше молодых open source компаний с агрессивной стратегией защиты интеллектуальной собственности будут усиливать свои позиции в качестве владельцев ПО, хотя на самом деле они являются лишь первоначальными создателями такого ПО.

В ближайшие годы мы, вероятно, увидим, как все большее число open source разработчиков агрессивно защищает то, что они считают своим правом на инновации в соответствии со своей собственной этикой.

 

 

8. Область: Безопасность

Эксперт: Майк Бёрсел (Mike Bursell), главный архитектор безопасности, Red Hat

Тенденции:

Организации начинают присматриваться к тому, чтобы развернуть больше своих рабочих нагрузок в общедоступном облаке и задействовать преимущества более открытого гибридного облака. В настоящее время законодательные и нормативные требования, а также отраслевой давление в виде «лучших практик» заставляет многих настороженно относиться к идее размещения конфиденциальных рабочих нагрузок в облаке, где злоумышленник или взломанный сервер могут получить доступ и вмешаться буквально во всё, от конфигурации брандмауэра до зарплатных ведомостей, медицинских сведений и данных кредитных карт. Некоторые нагрузки настолько чувствительны в плане безопасности, что их можно запускать отнюдь не на любой корпоративной машине, а лишь там, где имеются соответствующие программные или аппаратные средства контроля.

Имеющиеся сегодня решения обеспечивают шифрование данных при хранении и передаче по сети, но не при использовании (т.е. непосредственно в ходе обработки данных). Кроме того, иногда рабочие нагрузки содержат алгоритмы, которые сами по себе чувствительны в плане безопасности (например, ИИ-приложения или системы машинного обучения) и нуждаются в защите. До недавнего времени здесь почти не было альтернатив аппаратным HSM-модулям. Эти модули обеспечивают высокий уровень защиты для определенных операций, как правило, криптографических, но помимо своей дороговизны и сложности в использовании, они к тому же не масштабируются. Для организаций с растущим количеством чувствительных по безопасности приложений, обрабатывающих быстро растущие объемы конфиденциальных данных, HSM никогда не были и так и не стали ответом на вызовы безопасности.

В свою очередь производители микросхем разработали и оснастили некоторых из своих процессоров так называемой безопасной средой выполнения TEE (trusted execution environment), которая позволяет защитить рабочие нагрузки от программного обеспечения и операционных систем, работающих на тех машинах, где выполняются эти нагрузки. В качестве наиболее известных примеров TTE можно привести Intel SGX и AMD SEV. И хотя обе эти технологии пока не достигли зрелости, отрасль стала проявлять к ним серьезный интерес, поскольку они позволяют значительно расширить количество мест в открытом гибридном облаке, где можно запускать чувствительные в плане безопасности приложения. Работа на этом направлении только начинается, и оборудование с поддержкой TEE пока еще не получило широкого распространения и не может похвастаться простотой в использовании. Поэтому была сформирована новая отраслевая структура под названием Confidential Computing Consortium, цель которой состоит в том, чтобы обеспечить сотрудничество, обсуждение и привлечение новых участников к данной проблематике. Консорциум уже привлек в свои ряды многих представителей отрасли, включая Red Hat, и запустил ряд проектов, таких как Enarx (https://enarx.io ), призванных упростить развертывание приложений в средах TEE.

Резюме:

 

Общедоступное облако не может предоставить чувствительным в плане безопасности приложениям необходимую защиту, подвергая данные на стадии использования значительному риску со стороны злоумышленников и взломанного ПО. Технология TEE предлагают новый способ решения этой проблемы, и отрасль постепенно начинает разрабатывать оптимальные способы ее применения, чтобы расширить сферу применения открытого гибридного облака.

 

9. Область: Serverless-вычисления

Эксперт: Уильям Маркито Оливериа (William Markito Oliveria), старший управляющий подразделения  Product Management, Red Hat

Тенденции: 

Концепция serverless облегчает жизнь разработчика, и станет одной из отличительных особенностей платформ. Поставщики услуг PaaS начнут все чаще предлагать этот функционал в составе своих решений, чтобы разработчики могли использовать его в повседневной работе при создании облачно-ориентированных приложений, которые становятся доминирующей парадигмой в эпоху облака.

Для предприятий, которые переходят на облачные вычисления и сталкиваются с проблемой переобучения персонала, serverless станет той волшебной палочкой, которая позволит перепорхнуть через сложные концепции и сделает кривую обучения более пологой.

Serverless придется по вкусу и дата-аналитикам, поскольку платформы смогут оптимизировать производительность и решать сложные задачи при развертывании кода, помогая абстрагироваться от особенностей ИТ-инфраструктуры и сосредоточиться на решении бизнес-задач.

 

 

Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.