Rambler's Top100
 
Все новости Новости компаний

Внедрение биометрической идентификации клиентов в Почта Банке признано лучшим IT-проектом года

03 февраля 2020

Проектом года по версии Global CIO  в  номинации  «Лучший  IT-проект  в  области  видеонаблюдения  и систем распознавания образов» признано внедрение в Почта Банке платформы LUNA, разработанной специализирующейся на продуктах по распознаванию лиц компанией VisionLabs.

В конкурсе принимал участие кейс внедрения продукта LUNA PLATFORM во внутреннюю инфраструктуру Почта Банк для биометрической идентификации клиентов. Основная цель проекта – уменьшить кредитные риски путем улучшения средств защиты от внутренних и внешних мошенников, а также снизить риски ложной идентификации и аутентификации клиентов и сотрудников в процессах продаж и обслуживания, в том числе в дистанционных каналах.

В ходе реализации проекта необходимо было внедрить новую платформу обработки и распознавания лиц, основанную на алгоритмах нейросетей и обеспечить бесшовную миграцию клиентских данных и фотографий из существующей биометрической платформы. Основным требованием к миграции было обеспечение непрерывности деятельности банка, бесперебойность фронтальных процессов на более чем 60 тысячах точек обслуживания. Общий объем миграции составлял более 50 млн изображений.

Для выполнения данных требований VisionLabs разработал механизм ежедневной инкрементальной миграции данных, который обеспечивал как миграцию существующих данных в новую платформу, так и выравнивание разницы между параллельно работающими биометрическими платформами. Также был разработан механизм поэтапного переключения АРМ на работу с новой биометрической платформой.

В результате перехода на LUNA PLATFORM достигнуты следующие результаты:

  • бесперебойная работа банка в ходе миграции;
  • существенное увеличение точности сравнения;
  • уменьшение времени обработки изображения;
  • увеличение плановой производительности платформы;
  • включение биометрических проверок во всех каналах обслуживания.

Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.