Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

Центр Big Data МТС открыл исходный код для создания графовых нейросетей

05 декабря 2023

МТС  сообщает о разработке первой в России библиотеки CoolGraph, позволяющей создавать графовые нейросети с помощью нескольких строк кода. Бесплатный доступ к разработке открыт для всех желающих. Библиотека CoolGraph предназначена как для экспертов, так и для начинающих специалистов в области глубокого обучения нейросетей, имеющих доступ к данным графов, с помощью которых они могут строить различные модели. Специалисты Big Data МТС собрали в библиотеке свои лучшие наработки в области построения кастомных моделей.

Библиотека позволяет задать архитектуру сети и автоматически подобрать гиперпараметры. Также разработка содержит примеры запуска и использования моделей различной конфигурации. Использовать её можно с помощью двух строк кода, а отслеживать все результаты экспериментов пользователь может в MLFlow.

«Для достижения прорывов в области машинного обучения необходимо большое количество талантливых людей, экспериментирующих с технологиями. Наша библиотека решает эту задачу за счет снижения порога входа в графовые нейросети. Эта технология, с одной стороны, объединяет в себе известные модели глубокого обучения, а с другой стороны, дает инструмент для новых исследований» — комментирует директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.

В дальнейшем центр Big Data МТС планирует пополнять библиотеку CoolGraph и открывать доступ к другим своим разработкам.

Источник: МТС

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Читайте также:

МТС создает платформу для разработчиков продуктов и сервисов

ОДК применяет искусственный интеллект для предикативной диагностики газотурбинных двигателей

Москва будет сотрудничать со Сбером в области искусственного интеллекта

МТС запустил ИИ-сервис для работы с документами

Mail.ru открыл доступ к генеративному ИИ для всех пользователей

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.