Rambler's Top100
 
Статьи
Николай НОСОВ  07 июля 2022

Тенденции развития компьютерного зрения в России

Компьютерное зрение, одна из областей искусственного интеллекта, сегодня массово применяется в системах видеонаблюдения, на очереди – медицина и промышленность. Отрасль начала ощущать потребность в саморегулировании, и первые шаги в этом направлении уже делаются. 

Основные тренды

Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще применяются в науке, бизнесе и повседневной жизни. Темп роста мирового рынка ИИ в 2021 г. аналитики Grand View Research оценили в 38,1%. Лидируют направления, связанные с обработкой речи, компьютерные ассистенты и компьютерное зрение (computer vision, CV), включая видеоаналитику. Объем рынка CV в 2021 г., по данным консалтинговой компании Tractica, увеличился на 32,9% и в 2022 г. составит $48–50 млрд.
Сфера применения компьютерного зрения тоже сильно расширилась. «Когда мы начинали, то в основном работали с лицом. Сегодня же распознавание лиц стало обычной задачей, а фокус сместился в направлении отраслевых применений», – отметил на форуме Machines Can See 2022 (MCS-22) генеральный директор компании VisionLabs Дмитрий Марков. По его словам, в последнее время количество заказчиков, заинтересованных во внедрении компьютерного зрения на производстве, увеличилось на порядок. Задача не простая – типовых решений нет, каждый проект по-своему уникален.

Второй тренд, по мнению эксперта, – повышенный интерес в России и за рубежом к этической составляющей работ с ИИ, что находит отражение в регулирующих документах. Люди, начиная применять искусственный интеллект в различных сферах жизни, хотят понимать, как и на каких данных обучена сеть, почему результаты работы алгоритмов можно считать достоверными, насколько решение соответствует принятым этическим нормам.

Третий тренд – возрастание внимания государства. Компаниям, работающим в области ИИ, оказывается разнообразная поддержка: выделяются субсидии и гранты, даются налоговые льготы. Минэкономики включило проекты в области компьютерного зрения в число субсидируемых. Размер грантов – до 100 млн руб. на проект, общий бюджет финансирования составляет 5,26 млрд руб. При этом государство начинает сильнее регулировать отрасль ИИ: история развития Единой биометрической системы (ЕБС) показывает, что государство хочет более четко определять правила, по которым будут действовать участвующие в проекте компании.

Четвертый тренд – применение систем CV в повседневной жизни. Все чаще устройствами управляют с помощью жестов, смартфоны разблокируются при наведении на лицо, с помощью распознавания лица оплачивается проезд в транспорте. Государства внедряют Digital ID, который станет основным драйвером роста сегмента распознавания лиц во всех странах, в том числе в России.
Выступает Дмитрий Марков

Компьютерное зрение в России

В 2021 г. в России в сфере ИИ, согласно аналитическому отчету Центра компетенций НТИ на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект», работало более 400 компаний, из них 75 – в области компьютерного зрения. Среди лидеров – компании «Яндекс», ABBY, Сбер AI, VisionLabs (совместно с МТС ИИ) и Тинькофф. По данным РБК, наибольшую долю рынка ИИ занимают решения в области видеонаблюдения и безопасности – 32%, промышленности – 17%, медицины – 14% и торговли – 10%. Спрос со стороны бизнеса растет. Например, число запросов к VisionLabs на использование компьютерного зрения в кассах самообслуживания выросло за последний год на 580%. «Если в 2019 г. объем российского рынка компьютерного зрения оценивался в 8 млрд руб., то к концу 2023 г. он может достичь 23 млрд руб.», – сделал прогноз коммерческий директор VisionLabs Илья Романов. 

Компьютерное зрение уже широко используется в России. Так, CV применяется в проекте «Безопасный город» для мониторинга людей и транспортных средств. Многие уже получали «письма счастья» с уведомлением о штрафе и распознанной компьютером фотографией с камеры видеонаблюдения, на которой зафиксирован номер машины или водитель, не пристегнувший ремень безопасности.

МТС стал первым оператором, предлагающим оформление eSIM по биометрии, а на станциях московского метро заработал сервис Face Pay, позволяющий оплачивать проезд при помощи системы распознавания лиц. 

В промышленности компьютерное зрение помогает выявлять дефекты и контролировать качество продукции, распознавать маркировку изделий, контролировать целостность ленты конвейера для предотвращения поломок, определять крупность руды и угля, концентрацию частиц в растворе и т.п.

На лесозаготовках компьютерное зрение используется для обмера лесовозов и штабелей леса на делянках, при приемке круглого леса. Как рассказал директор по цифровой трансформации входящей в АФК «Система» Segezha Group Сергей Меркулов, данные собираются с дронов и мобильных устройств, оснащенных лазерными системами. На заводах Segezha Group с помощью СV распознаются лица и транспортные средства, контролируется ношение средств индивидуальной защиты, выявляются сотрудники в нетрезвом состоянии, случаи курения в неположенных местах, падения и проникновения в запретные зоны.

Разнообразно применение компьютерного зрения в медицине – здесь и выявление патологий грудной клетки, и профилактика рака молочной железы, и диагностика диабета, обследование сердца и интерпретация ЭКГ. В Иванове использование  искусственного интеллекта на компьютерных томографах в несколько раз ускорило выявление очагов и оценку площади поражения легких пациента. С помощью насадки на смартфон можно провести диагностику рака шейки матки – анализ снимка выполняет ИИ, и только в случае выявления патологии пациентку отправляют на биопсию. СV также помогает проводить диагностику сетчатки глаза, анализировать рентгеновские снимки зубов с целью выявления зубочелюстных аномалий, по электроэнцефалограмме изучать структурные изменения в мозгу пациента после черепно-мозговой травмы. 

Есть достижения и международного уровня. Платформа Botkin.AI резидента фонда «Сколково» компании «Интеллоджик», которая помогает при помощи искусственного интеллекта анализировать медицинские изображения и с высокой точностью выявлять патологические изменения, стала первой российской разработкой  в этой области, получившей сертификат CE Mark. Этот сертификат удостоверяет соответствие продукта требованиям директив и стандартам ЕС.

Распознавать можно не только людей, но и животных. Например, в проекте «Каштанка», представленном на MCS-22 частной некоммерческой инициативой сотрудников, выпускников и студентов МГУ и ВШЭ, компьютерное зрение помогает искать потерявшихся питомцев. Поисковые роботы постоянно просматривают интернет в поисках новых объявлений о пропаже или находке домашних животных. При обнаружении нового объявления ИИ сравнивает животное на фотографии с сотнями тысяч объявлений, ранее обработанных системой, находит пары «потерялся – нашелся» и размещает их на доске возможных совпадений для волонтеров (kashtanka.pet). Волонтеры проверяют работу ИИ и в случае положительного заключения связываются с хозяином животного.
Проект «Каштанка» вызвал большой интерес у посетителей MCS-22

В планах – подключение к системе приютов для бездомных животных. Во время первичного осмотра животное будут фотографировать и загружать его фото в систему. Несмотря на малую известность проекта, благодаря «Каштанке» одна собака уже была найдена.

Компьютер способен распознавать не только картинку, но и жесты. C помощью жестов можно управлять умной колонкой или видеоконференцией. По словам руководителя группы CV компании SberDevices Александра Капитанова, это самый простой вариант – человек находится перед камерой и распознать его действия достаточно легко. Если человек сидит перед телевизором, т.е. расстояние до камеры достигает 5 м, то помимо статических жестов стоит использовать динамические. Например, при вращении пальцем увеличивать громкость. Динамическими жестами можно управлять и мультимедийной системой автомобиля.
Выступает Александр Капитанов

ЕБС: как работает и где используется 

Единая биометрическая система, создававшаяся «Ростелекомом» и Банком России с 2017 г., в 2021 г. получила статус государственной. Ускорению разработки нормативной базы, касающейся ЕБС, способствовали пандемия и карантинные меры. Ведь биометрическая идентификация позволяет получать услуги дистанционно – не надо идти в учреждение и показывать паспорт. Таким образом можно открыть счет, получить кредит, оформить квалифицированную электронную подпись или активировать электронную SIM-карту.

Сбором биометрических данных занимаются банки, а сдать их могут лица не моложе 18 лет. Как сообщила менеджер проектов компании «Ростелеком» Наталья Бессонова, биометрические данные принимают в 12 848 отделениях свыше 200 банков, расположенных в 95% городов. Появилась возможность сдачи данных и без выезда в финансовую организацию – курьеру.

Оператор идентифицирует клиента по паспорту, а клиент подписывает согласие на сдачу биометрических данных. Так как Единая биометрическая система работает во взаимосвязи с Единой системой идентификации и аутентификации (ЕСИА), то оператор заходит в учетную запись клиента в ЕСИА на портале госуслуг. ЕБС использует одновременно две модальности – лицо и голос. Поэтому человека снимают на веб-камеру и записывают образец голоса (три последовательности цифр). Данные пакетом отправляются в ЕБС, где они проходят проверку качества. После подтверждения информация о зарегистрированной биометрии появляется в личном кабинете на портале госуслуг и ей можно пользоваться вместо предъявления паспорта. Запись о своих биометрических данных человек может в любой момент деактивировать. 

Помимо финансового сектора и госуслуг, биометрическая идентификация может использоваться, например, при дистанционной сдаче экзаменов, продаже спиртных напитков совершеннолетним, идентификации участников судебного заседания и водителей каршеринга, при дистанционном заключении договоров и предоставлении нотариальных услуг. 
Источник: VisionLabs 

Новый мир – новые законы

В последнее время государства стали обращать все больше внимания на этические аспекты применения ИИ, разрабатывая различные конвенции и кодексы в этой сфере. В ноябре 2021 г. ЮНЕСКО приняла первую всеобъемлющую конвенцию, посвященную этике ИИ. К рекомендациям присоединились 192 страны мира. Конвенцию не подписали США, которые вышли из ЮНЕСКО, а также Россия и Китай, заявившие, что имеют свои этические кодексы ИИ и будут действовать в их рамках.

В России принятый в октябре прошлого года Кодекс этики искусственного интеллекта разработан на основе «Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 г.». Подготовлен документ Альянсом в сфере искусственного интеллекта РФ, Аналитическим центром при правительстве РФ и Минэкономразвития. Кодекс распространяется только на гражданские разработки и определяет не саму этику, а взаимодействие людей и компаний в связи с развитием ИИ. 
В основу рекомендаций кодекса положены шесть базовых принципов, первый из которых гласит, что главный приоритет развития технологий ИИ – защита интересов людей, отдельных групп и каждого человека.

 Базовые принципы Кодекса этики искусственного интеллекта

1. Главный приоритет развития технологий ИИ – защита интересов людей, отдельных групп и каждого человека.
2. Необходимо осознавать ответственность при создании и использовании ИИ.
3. Ответственность за последствия применения ИИ всегда лежит на человеке.
4. Технологии ИИ нужно внедрять там, где это принесет пользу людям.
5. Интересы развития интересов ИИ выше интересов конкуренции.
6. Важна максимальная прозрачность и правдивость в информировании об уровне развития технологий ИИ, их возможностях и рисках.

Источник: по материалам Сбербанка

При использовании ИИ иногда возникают конфликтные ситуации. Например, как рассказал исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка Андрей Незнамов, в США одна рекрутинговая система на базе ИИ отдавала предпочтение мужчинам (гендерная дискриминация), медицинская система при выборе дополнительного лечения предпочитала более материально обеспеченных пациентов (дискриминация по материальному положению), а образовательная система полгода вела дистанционные занятия для ничего не подозревавших студентов в университете (обман клиента).

Кодекс подписали около ста компаний. Он носит рекомендательный характер, по сути – это попытка мягкого саморегулирования отрасли. Учитывая широкое проникновение систем ИИ в различные сферы нашей жизни, надобность в таком регулировании самая насущная.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!