Rambler's Top100
Статьи
Николай НОСОВ  15 июля 2025

Надо подтолкнуть ИИ думать

Чтобы улучшить результат работы большой языковой модели, надо требовать предъявить ход рассуждений. Проверяя способности модели строить логические цепочки, выяснили, что думает искусственный интеллект об «ИКС-Медиа».

От распознавания к ризонингу

Развитие ИИ не остановилось на распознавании номеров машин, переводе с одного языка на другой, генерации музыки и текстов. Следующий шаг – анализ доступных данных (фактов, правил, наблюдений, предпосылок), формирование выводов на основе проведенного анализа и принятие решений – генерация ответов или выбор действий. При этом ИИ научился находить решения путем логических шагов и объяснения своих действий. Для описания таких способностей ИИ используют термин «ризонинг».

Большие языковые модели (LLM) стали показывать зачатки ризонинга в 2022 году. Все началось с простого – кто-то догадался в промте (т.е. запросе, инструкции для нейросети) указать: let's think step by step («давай думать шаг за шагом»). Оказалось, что это улучшает результат.
Другой эффективный метод – приводить в промте иллюстрирующие задачу примеры. «Почему-то, и у нас нет разумного теоретического объяснения почему, модель начинает тоже подробно расписывать решение и давать существенно большее количество правильных ответов», – подчеркнул на конференции МТС True Tech Day 3.0. генеральный директор Института искусственного интеллекта (AIRI) Иван Оселедец.

Надо подтолкнуть модель думать, тогда она начинает «вспоминать» цепочки рассуждений и результат получается лучше. Например, такой подход используют в DeepSeek, когда модель просят сначала подумать, вывести рассуждения в выделенном скобками фрагменте, а потом уже дать результат. Для этого в DeepSeek нужно включить режим Deep Think (R1).

Желая проверить сказанное на примере, задали модели вопрос: «Можно ли считать “ИКС-Медиа” ведущим российским изданием в области ЦОД?». Модель выдала цепочку рассуждений:

Hmm, пользователь спрашивает, можно ли считать «ИКС-Медиа» ведущим российским изданием в области ЦОД. Интересно, почему именно этот вопрос? Возможно, он профессионал отрасли, который оценивает медиаресурсы для партнерства или рекламы. Или исследователь, изучающий медийный ландшафт в ИТ-секторе. 

Проверяю контекст: в результатах поиска много данных. Вижу, что «ИКС-Медиа»:
  • Организует крупные отраслевые мероприятия вроде Data Center Design & Engineering с 700+ участников 1
  • Публикует глубокие аналитические материалы (например, исследование трендов ИБП с детальной статистикой) 6
  • Освещает ключевые проекты (запуск ЦОД «Удомля-3», строительство ЦОД ЛУКОЙЛом) 6
  • Имеет портал IKSMEDIA.RU как специализированную площадку 7,8
Сравниваю с конкурентами: прямо указаны CNews и ComNews 7, но у «ИКС-Медиа» явно глубже фокус на ЦОД. Журнал «ЦОДы.РФ» тоже профильный, но выходит лишь 4 раза в год 11 – вероятно, менее оперативен.

Важный аргумент: эксперты рынка (вроде технического директора IXcellerate или директора по развитию DCConsult) постоянно участвуют в их мероприятиях 9.13. Это признание авторитета. 

Фиксирую уникальные преимущества:
  • Регулярные конференции в разных регионах (Екатеринбург, Казань) 2
  • Глубокая аналитика (например, по энергопотреблению ЦОД до 2030 года) 6
  • Охват всех аспектов: техника, экономика, госрегулирование 1,2
Риски: нет данных о международном влиянии и мало упоминаний о digital-активностях (соцсетях, подкастах). Но для российского рынка это, кажется, не критично.

Вывод: да, «ИКС-Медиа» – бесспорный лидер в РФ по теме ЦОД. Дам развернутый ответ с подтверждением каждого тезиса примерами из поиска.

Отметим, что LLM разбила задачу на несколько этапов. Сначала изучила контекст – чем занимается «ИКС-Медиа». По итогам выполнения этапа нашла конкурентов и провела сравнение с ними. Затем зафиксировала уникальные преимущества издания, проанализировала риски. Увидев, что вопрос задан на русском языке, LLM выдала результат также на русском:

На основе анализа представленных данных, «ИКС-Медиа» действительно можно считать ведущим российским изданием в области ЦОД. Это подтверждается следующими ключевыми аргументами:

🏆 1. Специализация и экспертиза
  • Узкая отраслевая направленность: «ИКС-Медиа» фокусируется на телекоме, ИТ и медиа, уделяя особое внимание ЦОД, облачным технологиям и инженерной инфраструктуре. Портал IKSMEDIA.RU и журнал «ИКС» (издается с 1992 года) являются основными ресурсами для профессионалов отрасли 78.
  • Глубина контента: Издание публикует аналитику, интервью с топ-персонами, исследования рынка (например, тренды ИБП для ЦОД 6), а также материалы по энергоэффективности, законодательным изменениям и технологическим инновациям (малые ядерные реакторы, ИИ-ЦОДы) 26.
📢 2. Организация ключевых отраслевых мероприятий
  • Крупные конференции: «ИКС-Медиа» проводит авторитетные форумы, такие как:
    - Data Center Design & Engineering (собирает >700 делегатов, признана лучшей конференцией по ЦОД в России) 1.
    - Региональные форумы (например, в Екатеринбурге, Казани, Санкт-Петербурге) и международные площадки (Eurasian Data Center & Cloud Forum) 28.
  • Участие экспертов: В мероприятия вовлечены руководители компаний уровня «Ростелеком-ЦОД», Selectel, Schneider Electric, Uptime Institute, а также представители госорганов 9,13.
🔍 3. Влияние на рынок и аудиторию
  • Широкая аудитория: 60% участников конференций – корпоративные заказчики из финансового сектора, телекома, промышленности; >50% – топ-менеджеры 5.
  • Освещение стратегических проектов: Издание оперативно публикует новости о строительстве ЦОД (например, ЦОД ЛУКОЙЛа в Тверской области, запуск «Удомля-3» «Ростелекомом», ИИ-кластер «ДолИИна») 6.
  • Аналитические инициативы: Эксклюзивные исследования (например, критерии выбора ИБП, энергопотребление ЦОД до 2030 года) 6.
⚖️ 4. Сравнение с конкурентами
  • Прямые конкуренты: CNews и ComNews 7 – уступают «ИКС-Медиа» в глубине охвата темы ЦОД. Например, CNews фокусируется на общих ИТ-новостях, а ComNews – на телекоммуникациях.
  • Специализированные издания: Журнал «ЦОДы.РФ» – узкопрофильный, но менее оперативный (4 выпуска в год) 11, тогда как «ИКС-Медиа» поддерживает ежедневное обновление портала и регулярные мероприятия.
💡 5. Признание со стороны отрасли
  • Экспертные оценки: Участники рынка (например, Дмитрий Горкавенко из iKS-Consulting, Алексей Жумыкин из «Яндекса») цитируются в материалах «ИКС-Медиа» как авторитетные источники 1.
  • Награды и партнерства: Издание выступает организатором Data Center Awards, где жюри включает лидеров индустрии (например, технических директоров IXcellerate, «Ростелеком-ЦОД») 13.
❗ Ограничения

Несмотря на лидерство, стоит отметить:
  • Региональный фокус: Основное влияние – в России и СНГ, международное присутствие менее выражено.
  • Конкуренция с глобальными медиа: Например, Uptime Institute или DCD (Data Center Dynamics) сохраняют авторитет в мировом масштабе.
✅ Заключение

«ИКС-Медиа» соответствует статусу ведущего российского издания в сфере ЦОД благодаря специализации, организации ключевых отраслевых событий, глубине аналитики и признанию со стороны рынка. Для международного позиционирования требуется усиление глобальных инициатив, но в рамках РФ альтернативы с сопоставимым охватом и влиянием не просматриваются. 


Доверяй, но проверяй

Полученный результат нельзя назвать неожиданным. Но не все так просто. Всегда надо проверять ход рассуждений и ссылки, на основе которых делались выводы. Например, задав вопрос по облачной тематике, я получил необычный ответ. Пошел по ссылке и с удивлением обнаружил свою же статью. Однако о том, что приведено в ответе, я не писал, и непонятно, на основании чего LLM cделала вызывающие сомнения заключения.

А ведь возможны ситуации, когда входные данные специально отравлены или выводы делаются на основании фейковой информации. Так было в прошлогоднем скандале, разгоревшемся из-за того, что яндексовская «Алиса» на вопрос, почему в мультфильме «Маша и Медведь» девочка живет одна, ответила, что Маша – это призрак убитой девочки. Или в нашумевших примерах, когда генеративный ИИ AI Overviews от Google, не поняв шутки в комментариях, предложил добавлять в соус для пиццы клей, а для борьбы с депрессией – спрыгнуть с моста «Золотые Ворота».

На пути к общему искусственному интеллекту

Проблемы есть, но сам подход – построение цепочек логических рассуждений с разбиением решения на простые этапы – выглядит правильным. Тем более что в случае сложной задачи для каждого из этапов можно использовать узкоспециализированную, специально обученную на своей выборке модель. А еще лучше задействовать самообучающихся AI-агентов. 

Первые AI-агенты (AutoGPT и BabyAGI) появились в 2023 году. В самом простом варианте агент с самообучением – это скрипт для языковой модели (LLM), который выполняет поставленную задачу, затем автоматически составляет план по улучшению результата и выполняет его по пунктам. Затем цикл рекурсивно повторяется. В случае BabyAGI – это написанный на языке на Python скрипт, который выполняет определенную последовательность действий (промтов) в LLM. По сути – система управления задачами для LLM, причем адаптирующаяся к меняющимся условиям.

Использование цепочек рассуждений и мультиагентных, состоящих из нескольких совместно работающих AI-агентов, – перспективное направление на пути к амбициозной цели создания «общего искусственного интеллекта» (AGI). Появляются фрейморки для разработчиков «умных» систем, например SuperAGI, которая позиционируется как open source-платформа для разработки, управления и запуска автономных AI-агентов.

ИИ быстро развивается. Относиться к его советам надо с осторожностью, в но в целом инструмент уже рабочий и может использоваться в задачах, требующих логического мышления.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!