• Новости
• Блоги
• Аналитика
• Новости компаний
• В СНГ и в мире
• Анонсы

HPE представила новые облачные сервисы для высокопроизводительных вычислений

Компания HPE объявила об ускорении массового внедрения высокопроизводительных вычислений на предприятиях благодаря запуску  решений в области высокопроизводительных вычислений по модели «как услуга» на платформе HPE GreenLake.

Новые облачные сервисы HPE GreenLake позволят заказчикам объединить возможности гибкой облачной платформы с оплатой по факту использования с хорошо зарекомендовавшими себя системами высокопроизводительных вычислений HPE. Теперь любое предприятие может запускать самые требовательные вычислительные и ресурсоемкие рабочие нагрузки, развивать проекты с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, улучшать анализ данных и разрабатывать новые продукты и сервисы с помощью гибкой платформы по модели «как услуга». Платформа может работать как локально, так и в ЦОДе (центре обработки данных) партнера в рамках колокации.

Новое решение снижает сложность и стоимость внедрения систем для работы с высокопроизводительными вычислениями по сравнению с традиционным развертыванием таких сервисов благодаря полностью управляемому, предварительно настроенному пакету услуг из специализированных систем высокопроизводительных вычислений, программного обеспечения (ПО), систем хранения и сетевых решений, доступному в малой, средней и крупной конфигурации. Предприятия могут заказать необходимые мощности на портале самообслуживания с помощью функции «указать и выбрать», рассчитав правильную комплектацию для своих рабочих нагрузок. После заказа сервисы станут доступны уже через 14 дней.

«Стремительный рост объема данных, использования ИИ и высокопроизводительной аналитики увеличивают потребность в высокопроизводительных вычислениях для предприятий любого размера: от крупнейших компаний из списка Fortune 500 до стартапов, — комментирует Питер Унгаро (Peter Ungaro), старший вице-президент подразделения HPE High Performance Computing (HPC). — Мы трансформируем рынок, предоставляя лидирующие в отрасли решения для высокопроизводительных вычислений в виде упрощенных, предварительно настроенных услуг с возможностью контроля расходов и улучшения управления, масштабирования и гибкости благодаря платформе HPE GreenLake. Такие облачные сервисы позволят любому предприятию получить доступ к самым мощным высокопроизводительным вычислениям и ИИ, извлечь ценные выводы из данных для ускорения критически важных исследований и достижения ярких результатов».

Самый мощный продуктовый портфель в области высокопроизводительных вычислений становится общедоступным по модели «как услуга» с полностью управляемыми сервисами и оплатой по мере использования

Сервисы для работы с высокопроизводительными вычислениями предоставляют огромные вычислительные мощности, а также возможности моделирования и симуляции для преобразования сложных данных в цифровые модели, которые помогают исследователям и инженерам понять, как что-то будет выглядеть и работать в реальном мире. Такие системы также обеспечивают оптимальную производительность для решений ИИ и аналитики и повышают точность прогнозирования. Все эти возможности используются для решения самых разных задач: от разработки вакцин или прогнозирования погоды до улучшения конструкции автомобилей, самолетов или даже потребительских товаров, к примеру, шампуней или стирального порошка.

Согласно исследованию Intersect360, к 2024 году рынок высокопроизводительных вычислений вырастет более чем на 40%, выручка от таких решений составит почти 55 млрд долларов. Этому будет способствовать спрос на поддержку постоянно увеличивающегося количества данных, в том числе из новых приложений и устройств, к примеру, моделей обучения ИИ или устройств на границе сети, а также потребность в их эффективной обработке и анализе.

Однако традиционное развертывание и управление системами высокопроизводительных вычислений является дорогостоящим, сложным и ресурсоемким процессом. Согласно исследованию Hyperion, главными препятствиями для внедрения таких систем остаются высокая стоимость решений, внушительные операционные расходы, связанные с потреблением энергии и охлаждением, а также нехватка квалифицированного персонала.

Компания HPE значительно упрощает этот процесс, ускоряя развертывание проектов высокопроизводительных вычислений на 75% и уменьшая капиталовложения на 40%[1], предлагая лидирующее в мире портфолио сервисов для высокопроизводительных вычислений на платформе HPE GreenLake. Предприятия могут устанавливать эти системы в любой среде: будь то локально у себя в ЦОДе, на границе сети или в ЦОД партнера в рамках колокации. Заказчики получают полностью управляемые сервисы, при этом оплачивают только те мощности, которые они используют. Благодаря этому предприятия могут сфокусироваться на своих проектах, ускорить анализ данных и внедрение инноваций.

Облачные сервисы HPE GreenLake для высокопроизводительных вычислений

В первую очередь компания HPE предложит сервисы для работы с высокопроизводительными вычислениями на базе систем HPE Apollo в сочетании с технологиями хранения и сетевыми решениями, разработанными специально для рабочих нагрузок моделирования и симуляции. Решение будет также включать в себя ключевое ПО для управления рабочими нагрузками, поддержки контейнеров и координации процессов, а также контроля и мониторинга кластеров при работе с высокопроизводительными вычислениями. Компания HPE планирует в будущем расширить портфель предлагаемых по модели «как услуга» сервисов для высокопроизводительных вычислений.  

Заказчики могут выбрать пакет услуг в малой, средней или крупной конфигурации и получить полностью управляемый сервис от HPE всего за 14 дней.

В рамках предложения заказчикам будут доступны следующие решения для легкого управления, развертывания и контроля затрат на сервисы для высокопроизводительных вычислений:

• HPE GreenLake Central представляет собой улучшенную программную платформу для управления и оптимизации сервисов по высокопроизводительным вычислениям;
• Платформа HPE Self-service позволяет самостоятельно запускать и управлять кластерами высокопроизводительных вычислений, не прерывая рабочие нагрузки, с помощью функции «указать и выбрать»;
• HPE Consolution Analytics предоставляет оперативную аналитику по использованию и объему затрат с помощью платформы HPE GreenLake;
• Сервисы для работы с высокопроизводительными вычислениями, ИИ и приложениями стандартизируют и распределяют нагрузки в контейнеры, упрощая модернизацию, передачу данных и доступ к ним. Эксперты используют заводские процессы для быстрого перемещения приложений на контейнерную платформу по мере необходимости.

От исследований к практике: ускорение разработки, повышение точности и качества решений

Zenseact, разработчик ПО для сервисов автономного вождения со штаб-квартирами в Швеции и Китае, использует решения HPE для высокопроизводительных вычислений на платформе HPE GreenLake по модели «как услуга» для моделирования и симуляции. Компания задействует технологии HPE при анализе сотен петабайт данных, которые Zenseact генерирует во всем мире, получая информацию от своей сети тестовых автомобилей и центров разработки ПО. Решения HPE помогают реализации миссии Zenseact по моделированию и симуляции автономного вождения и разработке ПО следующего поколения, призванного обеспечить безопасность водителей.

«Миссия Zenseact — улучшение передовых систем помощи водителям и сервисов автономного вождения для создания надежных и гибких решений, которые расширят границы технологических инноваций и преобразуют опыт вождения, — комментирует Роберт Таппер (Robert Tapper), директор по информационным технологиям Zenseact. — Используя технологии HPE для высокопроизводительных вычислений на платформе HPE GreenLake, мы решаем наши задачи, выполняя 10 000 симуляций в секунду на основе данных тестовых автомобилей. Благодаря этому мы оперативно получаем аналитические данные для разработки ПО, призванного обеспечить безопасность автономных транспортных средств».

Другие примеры использования решений предприятиями включают:

• Разработку более безопасных автомобилей. Производители автомобилей могут моделировать и тестировать функции транспортного средства для улучшения его конструкции, начиная от симуляции эффективности различных типов резины в шинах и заканчивая моделированием столкновений для оценки потенциальных травм у водителей и пассажиров.
• Улучшение производства с помощью экологичных материалов. Моделирование используется для открытия новых материалов для экологически безопасных вариантов упаковки из алюминия и пластика с целью повышения эффективности и снижения затрат.  
• Принятие критических решений на финансовых рынках за миллисекунду. Финансовые аналитики могут предсказывать важные тенденции фондовых бирж и торговли, а также улучшить управление рисками в быстро меняющейся среде финансовых услуг, где необходим оперативный и точный анализ.
• Помощь в поиске новых лекарственных средств. Ученые из исследовательских лабораторий и фармацевтических компаний могут выполнять сложные симуляции для понимания биологических и химических взаимодействий, которые могут привести к открытию новых лекарственных препаратов для лечения заболеваний.
• Ускорение разведки нефти и газа. Моделирование в сочетании со специальной сейсмической аналитикой помогает понять, когда и где проводить бурение для добычи нефти, что повышает вероятность обнаружения и точность определения объемов нефтяных залежей, в то же время снижая риски безопасности и затраты на разведку.

Оптимальный опыт работы с высокопроизводительными вычислениями благодаря экосистеме партнеров HPE

У компании HPE есть надежная экосистема партнеров в области высокопроизводительных вычислений, что позволит предприятиям легко развертывать решения для любых рабочих нагрузок в любой среде. В нее входят:

• Партнеры, предоставляющие услуги по размещению серверного оборудования: Заказчики могут освободить собственные площадки, отдав предпочтение установке своих систем высокопроизводительных вычислений в ЦОДе партнера в рамках колокации и используя их удаленно через HPE GreenLake. Партнеры HPE, к примеру, atNorth, CyrusOne и ScaleMatrix, предоставляющие услуги по размещению серверного оборудования для высокопроизводительных вычислений, владеют масштабируемыми, энергоэффективными ЦОДами.
• Независимые поставщики ПО: HPE сотрудничает с такими партнерами, как Activeeon, Ansys, Core Scientific и The UberCloud, чтобы предлагать решения для оптимизации целого ряда программных приложений: от автоматизации, ИИ, аналитики и блокчейна до систем автоматизированного проектирования и моделирования, которые имеют решающее значение для сокращения времени вывода продукции на рынок при производстве и проектировании изделий.

Компания HPE объединяет возможности двух лидирующих на рынке платформ

Облачные сервисы HPE GreenLake предоставляют заказчикам мощную основу для цифровой трансформации с помощью гибкой платформы «ИТ как услуга», которая может работать локально в ЦОД заказчика, на границе сети или в ЦОД партнера в рамках колокации. Облачные услуги HPE GreenLake сочетают в себе простоту и гибкость облака с соблюдением требований безопасности, высоким уровнем управления и производительности гибридной ИТ-инфраструктуры. HPE GreenLake является одним из самых быстрорастущих подразделений HPE с общей стоимостью контрактов более 4 миллиардов долларов США и работает с разными заказчиками по всему миру, включая Kern County в Калифорнии, Nokia и YF Life Insurance Ltd.

В свою очередь, согласно данным исследования Hyperion о рынке серверов для высокопроизводительных вычислений, предложения компании HPE в области высокопроизводительных вычислений остаются фаворитами для целого ряда бизнес-задач, что позволяет HPE занять лидирующую позицию на этом рынке. Бизнес HPE в сфере высокопроизводительных вычислений приобретает всё большие масштабы, поддерживая исследования и другие инициативы в области научно- исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) для таких заказчиков, как NASA, Лос-Аламосская национальная лаборатория Министерства энергетики США, Центр высокопроизводительных вычислений Pawsey в Австралии, Университет Стони Брук и Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC).

Оставить свой комментарий:

Комментарии по материалу