Rambler's Top100
 
 
Все новости Новости отрасли

Яндекс объявил лауреатов третьей научной премии имени Ильи Сегаловича

25 мая 2021

В этом году лауреатами научной премии имени Ильи Сегаловича стали четверо молодых ученых и двое научных руководителей. Начинающих исследователей награждают за достижения в области компьютерных наук, а наставников — за вклад в развитие сообщества и работу с молодыми специалистами.

Всем лауреатам выплатят премию в размере 1 миллиона рублей. Студентам и аспирантам Яндекс оплатит поездку на международную конференцию по компьютерным наукам на их выбор. Они также получат гранты на использование сервисов Яндекса для своих исследований: Yandex DataSphere поможет ученым в организации полного цикла разработки машинного обучения, а платформа Яндекс.Толока — в разметке данных.

Церемония награждения состоялась 24 мая в офисе Яндекса.

«Научная работа лежит в основе всех сервисов и продуктов, поэтому нам особенно важно помогать молодым исследователям, — рассказывает Елена Бунина, генеральный директор Яндекса в России и директор Школы анализа данных Яндекса. — Опыт наших образовательных программ показывает, как трудно создать условия для роста и развития ученого и как ценен каждый из них. С помощью премии мы хотим поддержать ребят, которым хватает смелости и энтузиазма, чтобы посвятить себя науке. Уверены, что результаты их работы принесут плоды в будущем — в масштабе индустрии, страны и мира в целом».

Номинация «Молодые исследователи»:
  • Александр Гришин, аспирант НИУ ВШЭ, занимается исследованиями в области обучения и метаобучения в RL;
  • Александр Коротин, аспирант Сколковского института науки и технологий, занимается онлайновым машинным обучением, генеративными моделями и агрегирующими алгоритмами. Лауреат премии 2019 года;
  • Дмитрий Ковалев, студент магистратуры МФТИ, изучает методы оптимизации для машинного обучения. Лауреат премии 2020 года;
  • Олег Свидченко, студент магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, занимается исследованиями агентных систем и систем обучения с подкреплением.
Номинация «Научные руководители»:
  • Алексей Артемов, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий. Сфера интересов Алексея — компьютерное зрение, в том числе трехмерное, и нейронные сети;
  • Алексей Шпильман, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Основной научный интерес — прикладной искусственный интеллект.
На церемонии также состоялось открытие инсталляции, посвященной премии Сегаловича, — каждый год на ней будут отмечать имена новых победителей. Инсталляция расположена в штаб-квартире Яндекса.

Премия имени Ильи Сегаловича была учреждена для поддержки молодых ученых и их наставников в рамках Образовательной инициативы Яндекса. С 2019 года она присуждается за достижения в области компьютерных наук: распознавании и синтезе речи, информационном поиске, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе.

Лауреатов выбирает Совет премии, в который входят ведущие исследователи Яндекса, IT-эксперты и ученые с мировым именем; среди них профессор Ратгерского университета в Нью-Джерси и научный руководитель Школы анализа данных Илья Мучник, профессор Калифорнийского университета в Беркли Алексей Эфрос и профессор Женевского университета Станислав Смирнов.

Научная премия имени Ильи Сегаловича — премия, учрежденная Яндексом в 2019 году для поддержки молодых исследователей и научного сообщества в России, Беларуси и Казахстане. Вручается ежегодно за достижения в разных областях компьютерных наук: распознавании и синтезе речи, информационном поиске, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе. Премия носит имя сооснователя и директора по технологиям Яндекса, создателя первой версии поисковика и соавтора слова «Яндекс». Лауреатами премии уже стали более 20 ученых.

Источник: Яндекс

Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.