Rambler's Top100
 
Все новости Новости отрасли

Злоумышленники активно подделывают сервисы для оплаты покупок частями

24 ноября 2022

В 2022 году эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили множество фишинговых страниц, мимикрирующих под глобальные сервисы Buy Now, Pay Later (дословно «Купи сейчас, заплати позже»). 

BNPL ― это система оплаты покупки равными частями в течение короткого периода времени без договора с банком. Такие предложения стали популярны относительно недавно и могут пользоваться особым спросом в периоды распродаж. Фишинг на BNPL-сервисы существовал и раньше, но активно эксплуатировать его злоумышленники начали в последнее время. Всего в этом году в компании зафиксировали порядка 14 миллионов фишинговых и скам-ресурсов на разные темы по всему миру.

Злоумышленники создают страницу, имитирующую официальный сайт BNPL-сервиса, и обманом побуждают жертву ввести в поддельную форму номер банковской карты и CVV. После того, как человек оставляет на странице свои данные, они вместе с деньгами уходят мошенникам. Распространяют ссылки на такие фишинговые ресурсы через почту. Например, эксперты видели письма с просьбой обновить платёжные данные, в которых человека перенаправляли на поддельную страницу сервиса для оплаты покупок частями.

«Сезон скидок — активное время не только для продавцов и покупателей, но и для злоумышленников. В обычные дни слишком низкая цена товара может насторожить, но в период распродаж и „чёрной пятницы“ это не столь очевидно. В это время люди бывают менее бдительными, а мошенники пользуются ажиотажем, — комментирует Ольга Свистунова, контент-аналитик «Лаборатории Касперского». — К тому же злоумышленники следят за различными трендами. Например, они не обошли вниманием популярные BNPL-сервисы, что ещё раз доказывает — фишинг не теряет своей актуальности. Не исключаем, что с такой угрозой могут столкнуться и русскоязычные пользователи, поэтому призываем оставаться внимательными».

«Фишинговые письма имитируют популярные сервисы и манипулируют чувствами пользователей, чтобы получить доступ к их данным, поэтому такие атаки наносят серьёзный урон. Например, чаще всего злоумышленники подделывают уведомления от банков, соцсетей и государственных сервисов. Благодаря самообучающейся ML-модели антифишинг Почты Mail.ru каждый день блокирует около 50 тысяч таких писем, а около трёх тысяч помечает как подозрительные. Для дополнительной защиты пользователей сообщения от проверенных источников помечаются значком „надёжного отправителя”. Это более 110 миллионов писем от 150 крупнейших компаний ежедневно», — рассказывает Денис Денисов, руководитель группы информационной безопасности Почты Mail.ru. 

Источник: Лаборатория Касперского

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.