Rambler's Top100
Реклама
 
Все новости Новости компаний

Яндекс представил новую версию собственной языковой модели

07 сентября 2023

Яндекс запустил YandexGPT 2. Новая языковая модель может решать больше различных типов задач, чем первая версия нейросети, а качество её ответов существенно улучшилось. YandexGPT 2 способна анализировать любые тексты длиной до тысячи символов, которые пользователь добавит в запрос, отвечать на вопросы к ним и структурировать информацию.

YandexGPT 2 умеет адаптировать ответ под разные аудитории и переписывать его в других стилях и жанрах. Например, нейросеть может объяснить ребёнку сложный термин простыми словами или пересказать указ директора в виде понятного письма для внутренней рассылки сотрудникам.

Для оценки качества YandexGPT 2 обе версии модели отвечали на одинаковый набор запросов. Затем AI-тренеры Яндекса сравнили результаты с учётом множества параметров, включая точность, полноту, фактическую правильность, грамматическую и стилистическую корректность и другие. YandexGPT 2 отвечает лучше в 67% случаев.

Доля запросов разного типа, в которых YandexGPT 2 отвечает лучше предыдущей модели:

  • Генерация текста — 69%.

  • Пересказ и анализ текста — 68%.

  • Генерация идей — 66%.

  • Стилизация под определённую аудиторию или персонажа — 62%.

  • Фактовые запросы — 62%

    • Для создания YandexGPT 2 разработчики увеличили количество параметров модели и усовершенствовали процесс её обучения. Они усилили контроль за качеством исходных данных, дополнили датасет новыми примерами запросов и синтетическими данными — искусственно сгенерированными на основе реальной информации материалами.

    YandexGPT 2 уже доступна в режиме Алисы «Давай придумаем» в приложении Яндекс, Яндекс Станциях, телевизорах с Алисой, Яндекс Браузере, на странице с результатами поиска и на ya.ru.

    Источник: Яндекс

    Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

    Читайте также:

    Яндекс привлечёт белых хакеров для проверки безопасности генеративных нейросетей

    Ростех начал выпуск мини-компьютеров для нейросетей

    РУСАЛ начал применять ИИ для анализа качества алюминиевых слитков

    Безопасность данных при использовании ИИ-моделей может быть под угрозой

    В России впервые на практике применили федеративное машинное обучение

    Оставить свой комментарий:

    Для комментирования необходимо авторизоваться!

    Комментарии по материалу

    Данный материал еще не комментировался.