Нейросети помогли обнаружить более 800 признаков земельно-имущественных нарушений с начала года

Нейросети анализируют снимки с беспилотных летательных аппаратов и камер городского видеонаблюдения. Обработка изображений искусственным интеллектом позволяет выявлять незаконные стройки и очаги захламлений. Далее материалы передаются инспекторам ведомства для проработки и принятия соответствующих мер.

«С января по сентябрь 2023 года искусственный интеллект обработал свыше 2,5 миллиона снимков. В результате специалисты выявили более 700 фактов, свидетельствующих о наличии признаков самовольной постройки на ранней стадии, и свыше 100 случаев, указывающих на захламления городских земельных участков», — рассказал Иван Бобров.

Таким образом, цифровые технологии позволяют не только контролировать законность использования земельных участков, но и пресекать незаконное строительство на начальном этапе.

«Использование нейросетей помогает быстрее обрабатывать материалы, автоматизируя рутинную работу сотрудников городских служб, что позволяет им уделять больше времени задачам, требующим особого внимания и контроля. Точность анализа данных искусственным интеллектом в настоящее время составляет более 90 процентов. При этом обучение нейросетей для повышения эффективности их работы ведется на постоянной основе», — отметили в столичном Департаменте информационных технологий. 

Нейросети, внедренные Госинспекцией по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий Москвы, применяются с 2020 года. Ведомства планируют совершенствовать работу алгоритмов ИИ и других цифровых решений для повышения эффективности контроля за использованием объектов недвижимости и земельных участков.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!