Rambler's Top100
Реклама
 
Все новости Новости компаний

МТС запускает LLM-агрегатор на базе облачных сервисов MWS

05 февраля 2025

МТС объявляет о запуске MWS GPT — облачной B2B-платформы, объединяющей большие языковые модели компании. Сервис дает возможность единовременно использовать разные LLM, а также работать с любыми open source-моделями, дообучать их, применять функционал function calling, а затем внедрять и использовать готовые решения на инфраструктуре экосистемы. Ранее LLM-агрегатор был запущен внутри МТС, количество обращений к платформе достигло к настоящему времени свыше 1,2 млн в сутки.

Внутри платформы есть собственный чат-интерфейс, который позволяет сохранять промпты и обмениваться ими, а также no-code конструктор для проектирования и создания приложений без привлечения разработчиков. 

На первом этапе можно подключить облачную версию MWS GPT, в дальнейшем появится возможность развертывания сервиса на инфраструктуре заказчика. На следующих этап планируется увеличить число доступных моделей, в том числе с помощью популярных на рынке продуктов других компаний.

Ранее LLM-агрегатор был запущен внутри МТС, количество обращений к платформе достигло к настоящему времени свыше 1,2 млн в сутки. Так как сервис показал себя эффективными и надежным, было принято решение о выводе его на внешний рынок.

«В основе MWS GPT лежит агентская архитектура, которая позволяет любой модели быть ИИ-Агентом. Помимо обычного текстового ответа, MWS GPT принимает решение использовать тот или иной навык в зависимости от задачи. К примеру, в случае математических расчетов модель обращается напрямую к интерпретатору, вместо попытки продолжить текст, основываясь на корпусе обучения, а если данных обучения не хватает для полного ответа — делает запрос в поисковую систему», — прокомментировал первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.

Оплата за использование сервиса будет взиматься в зависимости от количества обработанных токенов.

Источник: МТС

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.