ИИ поможет регулировать нагрузку на электросеть

Согласно условиям партнерства, компании в конце 2025 года проведут в Великобритании тестирование интеллектуальной системы Emerald Conductor, разработанной Emerald AI. В ходе демонстрации графические процессоры Nvidia будут использованы для изменения вычислительной активности и регулирования энергопотребления ЦОДов при росте нагрузки на сеть, а также для поддержания стабильности электросети в режиме реального времени.

Система Emerald Conductor  уже прошла испытания в рамках демонстрационного проекта, проводимого совместно с инициативой DCFlex EPRI в Финиксе, штат Аризона. Проект, реализуемый совместно с Oracle, Nvidia, EPRI и коммунальным предприятием Salt River Project, показал, что вычислительный ИИ-кластер  на базе GPU, расположенный в коммерческом ЦОДе, может снижать потребление электроэнергии на 25% в течение трех часов в период высокой нагрузки на электросеть, например, летом.

National Grid, управляющая британской  сетью высоковольтных линий электропередачи, проводит масштабную модернизацию общенациональной системы электропередачи, которая призвана в том числе удовлетворить ожидаемый рост спроса на электроэнергию со стороны ИИ-ЦОДов. В частности, недавно компания начала строительство новой крупной подстанции в Бэкингемшире, которая, как ожидается, будет обеспечивать электроэнергией более 12 новых ЦОДов. После завершения строительства эта подстанция станет крупнейшей в стране. 

Всего, согласно заявлению National Grid, в систему электропередачи Великобритании в течение следующих пяти лет планируется инвестировать более 35 млрд фунтов стерлингов ($44,1 млрд).

Источник: Datacenter Dynamics   

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!