57% предприятий готовы инвестировать в роботов с физическим ИИ по мере развития технологии

Универсальные роботы способны выполнять сразу несколько задач на предприятии благодаря физическому ИИ — технология позволит роботам действовать автономно и самостоятельно. Среди тех, кто уже внедряет роботов «у станка», 41% выбирают российских производителей, а масштабную роботизацию сдерживает необходимость менять инфраструктуру и процессы на производстве.

Российские компании открыты к роботизации: уже используют роботов почти четверть опрошенных (23%), планируют внедрять 40%. Среди тех, кто выделяет инвестиции на роботизацию в ближайший год, 32% планируют потратить до 50 млн рублей, а 23% — более 100 млн рублей. Инвестировать в оборудование от российского производителя предпочтут в основном из-за стабильного сервиса и технической поддержки.  

Среди задач, которые уже сегодня готовы передать роботам, — загрузка заготовок на станок и обратно, транспортировка деталей между станками, а также проверка их качества. Компании заинтересованы и в том, чтобы применять роботов в физически трудных условиях: например, для изготовления деталей при высоких температурах.

 

Доверять роботам больше задач компании готовы по мере развития технологий. 57% респондентов вложатся в роботов, если их внедрение будет быстрым и «под ключ», а сами роботы научатся выполнять одновременно сразу несколько задач благодаря физическому ИИ. Такая технология в будущем сделает сервисных и промышленных роботов полноценными помощниками человека на производстве и ускорит автоматизацию отрасли.

Также 43% будут готовы на роботизацию, если она быстро окупится. Большинство (81%) всех опрошенных компаний оптимальным считают срок до 5 лет. Из них 37% не готовы ждать больше 2-3 лет. Помимо длительных сроков окупаемости, компании называли и другие барьеры. Респондентов останавливает необходимость менять инфраструктуру и процессы на производстве: перестраивать цеха, адаптировать их под соседство людей и роботов, переобучать персонал. Поэтому 26% опрошенных будут инвестировать в готовые решения, которые не требуют длительной подготовки, а 21% — в те, которые минимизируют простои на производстве.

Физический искусственный интеллект (Physical AI) — это технология, которая объединяет восприятие, анализ и взаимодействие с реальным миром. В отличие от традиционных ИИ-моделей, ограниченных виртуальной средой, Physical AI способен понимать физические объекты, оценивать контекст и адаптироваться к меняющимся условиям.

Исследование было проведено осенью 2025 года. В опросе приняли участие 145 представителей производств из 8 отраслей — металлообработки и тяжелого машиностроения, электронной, автомобильной промышленности, машиностроения и приборостроения, химическое промышленности, авиа- и ракетостроения, добывающей промышленности и группы прочих промышленных отраслей.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!