| Рубрикатор |  |
 |
| Все новости |  |
Новости компаний | |
|
Сбер развивает агентный ИИ
| 20 марта 2026 |
В Сбере в настоящее время реализуется около 600 инициатив, связанных с внедрением генеративного искусственного интеллекта. Экономический эффект от данной технологии в 2025 г. компания оценивает примерно в 50 млрд рублей. Все решения Сбера строятся на собственных разработках, в основе которых лежит семейство моделей GigaChat. При этом Сбер не только развивает технологии для себя, но и готов выступать партнером для энергетических компаний, делясь компетенциями и наработками для повышения эффективности отрасли в целом.
Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев, выступая на отраслевом семинаре Минэнерго России «Электроэнергетика — основа развития страны» .
Он отметил, что энергетика всегда была основой стратегической безопасности, а сейчас она становится критическим ресурсом для новой экономики, основанной на искусственном интеллекте. Мир вступил в фазу, где энергия напрямую конвертируется в цифровые действия, ранее выполнявшиеся человеком,
«Сейчас мы на пороге того, чтобы начать конвертировать энергию в те действия, которые раньше делал человек. И это новая эпоха в экономике, основанная на росте спроса и внимания к энергетике», - заявил он.
Андрей Белевцев подчеркнул, что стремительный рост вычислительных мощностей под задачи ИИ радикально меняет ландшафт энергопотребления. Если еще недавно доля ИИ в общем объёме мощностей центров обработки данных была незначительной, то к 2030 году, по прогнозам, она достигнет 50% глобально. При этом технологии уплотняются с невероятной скоростью.
Говоря о драйверах роста, Андрей Белевцев подробно остановился на феномене агентного искусственного интеллекта. Если еще в 2022 году в Сбере не выделяли мощности под ИИ как отдельное значимое направление, то сегодня ситуация кардинально изменилась.
«Раньше искусственный интеллект в целом занимался обработкой и классификацией данных. Это была эпоха узких моделей: распознавание изображений, простые чат-боты. Сейчас генеративный ИИ работает с текстом, видео, звуком, с компьютерным кодом. Это позволило нам строить агентные системы, которые способны самостоятельно достигать цели в сложных условиях. И в отличие от узких моделей прошлого решение недетерминированных задач кратно увеличивает потребность в вычислениях, а значит и в энергии», — отметил докладчик.
Несмотря на колоссальный рост потребления, у технологии есть и обратная сторона — способность к оптимизации. Генеративный ИИ уже применяется для ускорения проектирования, моделирования и управления сетями.
Отдельное внимание в выступлении было уделено вопросу технологической независимости. Андрей Белевцев подчеркнул, что все решения Сбера строятся на собственных разработках, в основе которых лежит семейство моделей GigaChat. «Мы проходим весь путь самостоятельно: собираем данные, учим модели, работаем с их поведением и строим агентные системы на их основе. Если завтра кто-то из мировых конкурентов изменит условия доступа к своим технологиям, у нас есть технологический стек на хорошем мировом уровне, который позволяет развиваться дальше», — сказал Белевцев.
В завершение Андрей Белевцев отметил, что Сбер не только развивает технологии для себя, но и готов выступать партнером для энергетических компаний, делясь компетенциями и наработками для повышения эффективности отрасли в целом.
Источник: Сбер
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Адрес: 105082, Россия, г. Москва, 2-й Ирининский пер, д. 3
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.