Названы перспективные технологии защиты данных

Об этом заявил заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1) Сергей Карпович во время экспертной дискуссии «Развитие рынка данных в России» на форуме Data Fusion.

По словам эксперта, рост объемов информации создает новые риски и требует принципиально иных подходов к обработке данных.

Первым направлением развития защиты данных эксперт назвал доверенные вычислительные среды — технологические «сейфы», в которых данные хранятся и обрабатываются без доступа извне, что повышает их сохранность. В России уже есть первые подобные решения. Однако регуляторная практика не успевает за технологическими изменениями.

«В настоящее время выгрузка данных в такие системы формально считается передачей третьим лицам. Сейчас крупнейшие игроки рынка совместно с регулятором ведут работу над правовым режимом, который позволит применять подобные решения в России», — уточнил Карпович.

По его мнению, именно доверенные среды станут основой для промышленных ИИ-проектов, в которых требуется работа с реальными клиентскими данными и высокая скорость обработки. Большие возможности это обеспечивает в сфере борьбы с мошенничеством. Так, телеком-операторы знают, что пользователь получил подозрительный звонок, абанки видят попытку снять деньги с его счета. Объединение этих данных позволит мгновенно реагировать на потенциальные мошеннические действия. Такая коллаборация будет возможна в рамках государственной системы «ГИС Антифрод», создаваемой под контролем Минцифры для борьбы с мошенничеством.

Второй тренд — конфиденциальные вычисления, которые дают возможность организациям обмениваться наборами уже зашифрованных данных и проводить совместную аналитическую работу. Подобные решения применяются в скоринговых проектах, когда организация не обладает всем объемом информации и для достижения максимального эффекта необходимо консолидировать данных нескольких участников, не раскрывая сами данные.

Третье направление — гомоморфное шифрование, при котором аналитика проводится исключительно на зашифрованных данных, обеспечивая почти стопроцентную защиту. 

«Это технология, которая гарантирует безопасность: результаты вычислений идентичны тем, что получаются на открытых данных», — отметил эксперт. Карпович добавил, что подобные решения уже применяются в разных странах, в том числе для подсчета голосов во время выборной кампании.

Все три направления — доверенные среды, конфиденциальные вычисления и гомоморфное шифрование, по мнению эксперта, будут развиваться параллельно, создавая емкие рыночные ниши.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!