Искусственный мозг будет обучаться у настоящего

Чипам передадут для анализа данные энцефалограмм людей, страдающих эпилепсией, сообщает Hi-Tech@Mail.ru. Нейробиологи установили, что эпилептические припадки являются результатом всплесков электрической активности, резко повышающейся в двух полушариях мозга.

Врачи пока не нашли однозначных признаков скорого наступления таких приступов. Однако для пациентов крупные припадки представляют серьезную опасность, и специалистам необходимо понять, как предугадать их появление и предупредить последствия.  

Инженеры верят, что TrueNorth может стать компьютерной моделью мозга в режиме реального времени и построить на основе данных сложную модель для прогнозирования приступов. Для традиционных компьютеров шансы справиться с такой задачей ничтожно малы, но нейроморфные устройства, скорее всего, смогут достичь поставленной цели.

Ранее IBM уже проводила эксперименты по моделированию человеческого мозга в электронной системе.  Однако работала она в 1500 раз медленнее живого органа, и специалисты установили, что реальным ограничивающим фактором модели является электроэнергия, а не вычислительная мощность.

Эксперты подсчитали, что для симуляции потребуется около 12 гигаватт энергии.

Для этого в лаборатории потребовалось бы установить ядерный реактор или другой мощный источник. Примечательно, что человеческий мозг требует всего 20 ватт энергии.

По сравнению с ним TrueNorth, конечно, отнюдь не является рекордсменом в плане энергоэффективности, но он работает гораздо продуктивнее систем, разработанных ранее. Так, в будущем нейроморфные чипы планируют запитать от человеческого тела и анализировать данные сразу после их получения.