Рубрикатор |
Все новости | Новости компаний |
Машинное обучение используют в техобслуживании самолетов
12 марта 2018 |
S7 Airlines первой среди российских авиакомпаний завершила разработку пилотной системы предиктивного технического обслуживания (predictive maintenance) для воздушных судов Airbus A319. В течение года планируется подключить к системе большую часть парка S7 Airlines.
Анализируя массив исторических данных по техническому обслуживанию воздушных судов и работе отдельных компонентов, система позволяет прогнозировать в долгосрочной перспективе возможные дефекты по каждому самолету S7 Airlines. Планируется, что в результате работы системы удастся снизить количество задержек вылетов по техническим причинам.Система определяет вероятность возникновения разных типов дефектов в определенный период в будущем. В случае, если вероятность оказывается выше установленного порога, рекомендуется провести дополнительную диагностику воздушного судна.
«S7 Airlines как технологический лидер отрасли применяет новейшие решения для наиболее эффективной работы авиакомпании. Современные технологии в области машинного обучения позволяют применять новый подход к обеспечению безопасности полетов. В частности, можно достаточно точно прогнозировать поломки с помощью математических моделей. Современные разработки производителей воздушных судов позволяют практически мгновенно по завершении полета получать информацию о работе всех систем. В комплексе с многолетним опытом специалистов S7 Technics это позволяет существенно повысить эффективность технического обслуживания самолетов», — говорит Павел Воронин, заместитель генерального директора по информационным технологиям S7 Group.
Для анализа данных и построения математической модели используется программное обеспечение, разработанное специалистами S7 Airlines совместно с DATADVANCE, одной из ведущих российских компаний по прогнозной аналитике. Консультантами по инженерно-техническому обслуживанию воздушных судов выступили специалисты S7 Technics. На сегодняшний день массив данных включает значения, зафиксированные в системах телеметрии самолетов, базы данных холдинга технического обслуживания и ремонта авиатехники S7 Technics и метеорологические данные за период с 2012 по 2017 год.
Специалисты компании работают над развитием системы. Следующий шаг — внедрение промышленной системы с большей производительностью, с возможностью выгрузки данных в режиме реального времени и удобным пользовательским интерфейсом.
Читайте также:
На производстве авиадвигателей в Рыбинске внедрят искусственный интеллект
Представлена система контроля производства цемента и бетона на основе блокчейна и машинного обучения
Лауреатами международной премии Yandex ML Prize стали 11 человек
Иннодата зарегистрировала в Роспатенте платформу «ML Фаб»
ДОМ.РФ и Yandex Cloud подвели итоги пилота с применением технологий машинного обучения
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.