Rambler's Top100
Реклама
 
Все новости Новости компаний

Новый алгоритм работает как дата-сайентист

14 февраля 2019

Алгоритм Auto ML показал качество предсказания, сравнимое с работой дата-сайентиста, при этом справился с задачей за 55 минут против одного-двух дней работы человека.

Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.

Auto ML — алгоритм, который умеет создавать другие модели. А они, в свою очередь, уже решают прикладные задачи — например, прогнозируют платежеспособность клиента при выдаче кредита или помогают отделять законопослушных клиентов от нарушителей.

В январе 2019 г. был проведен пилот: алгоритмы Auto ML были применены для создания нескольких baseline-моделей (первых версий) класса Next BestAction (таргетирование кампаний продаж).

Алгоритм позволяет оптимизировать один из важных шагов создания применяемой в бизнесе модели машинного обучения, а именно создание baseline модели (первой версии модели, которая потом развивается уже с участием человека). Качество baseline-моделей созданных алгоритмом Auto ML сопоставимо с качеством модели создаваемой в ручную. При этом скорость работы алгоритма в 10-15 раз превосходит скорость работы человека.

Полученные результаты доказывают возможность использования технологии автоматического моделирования для быстрого формирования базовых моделей обработки данных и использования его для запуска кампаний продаж корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбербанка.

Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Одна из возможностей для повышения эффективности всех бизнес процессов в банке - внедрение искусственного интеллекта. Однако создание десятков тысяч моделей, чтобы покрыть все аспекты деятельности является практически нереальной задачей, если для создания и внедрения моделей применять только ручной труд дата-сайентистов и разработчиков. Поэтому мы внедряем у себя один из самых современных в мире подходов к работе с моделями машинного обучения – Auto ML. Систему алгоритмов, которая быстро и самостоятельно создает прикладные решения на основе моделей машинного обучения».

Источник: Сбер

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Читайте также:

Экономический эффект Сбера от сотрудничества с исследовательскими центрами ИИ превысил 1 млрд руб.

На производстве авиадвигателей в Рыбинске внедрят искусственный интеллект

Сбер готов интегрировать свои сервисы в мультимедийную систему автомобилей Lada

Представлена система контроля производства цемента и бетона на основе блокчейна и машинного обучения

Сбер и Сеченовский университет будут вместе разрабатывать цифровые медицинские технологии

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

14.02 16:11 Дмитрий Гридунов :
Разработки ИИ вскоре будут применяться везде, и желательно всем другим, заинтересованным в успешности бизнеса, начать применять подобные технологии и у себя. Иначе конкуренты это сделают раньше и тогда догнать их будет практически невозможно.