ЦОДы Казахстана: затишье под флагом ИИ

6–9 октября в Алматы прошла организованная «ИКС-Медиа» Неделя ЦОДов и облачных технологий, включившая в себя семинары, тренинг «Эксплуатация ЦОД», а также 8-ю международную конференцию Data Center & Cloud Kazakhstan. Тема центров обработки данных для искусственного интеллекта (ИИ) стала на конференции, пожалуй, основной. Это неудивительно, если учесть, насколько большое внимание развитию ИИ уделяется в Казахстане на государственном уровне. Об этом внимании свидетельствует, в частности, сделанное в соответствии с указом Президента Казахстана Касым-Жомарта Токаева преобразование Министерства цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности в Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития.

 

Понятно, что для функционирования ИИ-систем необходима соответствующая инфраструктура – современные ЦОДы, однако в этой области серьезного прогресса пока не наблюдается. 

Так, по данным Ассоциации операторов ЦОД и облачных сервисов РК, в 2025 г. в коммерческих ЦОДах в эксплуатацию будет введено всего 70 стоек (прирост 2%) и в результате их общее число достигнет 3845. Как рассказала Светлана Черненко, генеральный директор ассоциации, большая часть стоек (около 32 тыс.) по-прежнему размещается в серверных комнатах и небольших корпоративных ЦОДах. А такие объекты далеко не всегда, особенно у средних и небольших компаний, отвечают современным требованиям к надежности и отказоустойчивости инфраструктуры.

При этом планы развития цифровой инфраструктуры в Казахстане весьма амбициозные (см. таблицу). Если заявленные проекты будут успешно реализованы, в течение следующих двух лет емкость коммерческих ЦОДов может вырасти чуть ли не на порядок. 

 

Однако реализацию новых проектов осложняет целый ряд проблем. Главная из них – где брать электроэнергию? Надо учесть, что с осени 2021 г. Казахстан сталкивается с дефицитом электрической энергии и мощности, который в вечерние часы достигает 1,3 ГВт. Также к числу вызовов, стоящих перед отраслью коммерческих ЦОДов, аналитики относят обеспечение межрегиональной связности и сетевой нейтральности, повышение инвестиционной привлекательности в условиях высокой стоимости денег и формирование доверия к коммерческим ЦОДам (многие заказчики по-прежнему предпочитают держать данные у себя).

В ходе опроса в телеграм-канале «ИКС» только 16% голосов было отдано за рост интереса к ИИ как за фактор, который в наибольшей степени влияет на развитие отрасли ЦОДов в Казахстане. Гораздо больше, 54% голосов в качестве такого фактора набрал общий рост объемов данных и спроса на цифровые сервисы.

Как бы то ни было, во многом благодаря ИИ мир ЦОДов вступил в период трансформации. Консервативная прежде отрасль меняется на глазах. Ажиотажный спрос на ИИ-системы способствует резкому повышению плотности мощности ИТ-стоек в ЦОДах, дефицит электроэнергии стимулирует интерес к локальной генерации, а резервирование на уровне ЦОДов меняет подходы к обеспечению отказоустойчивости ИТ-систем – вот лишь некоторые из изменений.

Внедрение новых технологий требует изменения дизайна и структуры ЦОДов. Однако типовых решений для высокоплотной ИТ-инфраструктуры, как отмечает Денис Вайнер, директор по ИТ-бизнесу компании Systeme Electric в Центральной Азии, пока нет, каждое решение уникально, что существенно повышает ценность компетенций заказчика, интегратора и вендора.

 

Цодостроителям сегодня приходится работать в условиях высокой неопределенности. Производители серверов и процессоров, которые совершенствуются очень быстро, меняют требования к инженерной инфраструктуре. Возникает множество вопросов. «Например, какой тип электропитания будет у серверов, которые вы купите через два года? В индустрии идет активное обсуждение перехода на постоянный ток. Если это произойдет, то ЦОД, построенный в расчете на переменный ток, окажется непригодным», – предупреждает Д. Вайнер. 

Для использования (инференса) ИИ-моделей требуются стойки на 10–15–20 кВт. Для их электропитания и охлаждения специальных решений не нужно, типовой ЦОД Tier III вполне подходит. А вот обучение моделей осуществляется высокоплотными GPU-кластерами, для размещения которых требуются стойки мощностью от 30 кВт и выше. Причем уже сегодня на рынке есть решения, обеспечивающие мощность на стойку в сотни киловатт. Понятно, что одним воздухом тут не обойтись, необходимо развертывать системы с прямым жидкостным охлаждением. Однако, продолжает Д. Вайнер, до тех пор пока не появится полноценный международный стандарт, жидкостное охлаждение будет оставаться «полуэксклюзивом», подразумевающим доработку для каждого конкретного заказчика.

 

В условиях быстрых изменений и неопределенности проекты должны быть максимально гибкими и адаптивными. «До 2022 г. мы консервативно подходили к проектам, средняя мощность на стойку составляла 3–5 кВт, запросов на более мощные стойки почти не было. Сейчас ситуация поменялась кардинально», – рассказывает Александр Мартынюк, генеральный директор «Ди Си квадрат». Эта компания уже накопила опыт создания адаптивных ЦОДов, в их числе – сданный в 2024 г. в Москве ЦОД Tier IV мощностью 32 МВт. Этот ЦОД, по словам А. Мартынюка, может быть адаптирован под стойки почти любой мощности, поскольку в нем предусмотрена возможность установки в машинных залах ИТ-инфраструктуры высокой плотности с локальной системой охлаждения.

«Плотность мощности стоек растет. И надо создавать такую инфраструктуру, которая позволит высокоплотные стойки размещать. Они обязательно появятся. Вопрос – когда», – продолжает А. Мартынюк. По его мнению, максимальный уровень адаптивности необходим в коммерческих ЦОДах, которые должны быть готовы практически к любым пожеланиям заказчиков. У корпоративных ЦОДов подход немного иной – они закладывают в проекты разные залы, для типовых и высокоплотных стоек. Но в любом ЦОДе за время его жизни ИТ-оборудование меняется не менее трех-четырех раз, поэтому сегодня надо предусмотреть инженерную инфраструктуру, которая будет актуальна и через 15–20 лет.

 

Трансформация подходов к созданию ЦОДов – одна сторона влияния искусственного интеллекта на индустрию, обусловленная требованиями ИИ-систем. Другая – использование ИИ в интересах ЦОДов. На форуме в Алматы Юрий Драбкин, категорийный менеджер программных продуктов компании Schneider Electric, рассказал о применении ИИ для оптимизации работы системы охлаждения. Система замеряет тепловую нагрузку и параметры работы систем охлаждения, затем моделирует воздушные потоки и с помощью технологии машинного обучения оптимизирует работу системы кондиционирования. В реальных проектах с помощью таких ИИ-систем удалось значительно уменьшить число мест с повышенной температурой (хот-спотов) и, соответственно, снизить риски останова ЦОДа, а значит, повысить надежность. Кроме того, существенно (до 40%) сократилось энергопотребление систем охлаждения. 

Несмотря на то что сегодняшний спрос на ИИ-системы в значительной степени сформирован и подогревается рекламной шумихой, уже понятно, что эта технология окажет сильное влияние на отрасль ЦОДов в мире в целом и на проекты построения новых ЦОДов в Казахстане в частности.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!