| Рубрикатор | ![]() |
![]() |
| Все новости | ![]() |
Новости компаний | ![]() |
![]() |
Delaware Electric Cooperative внедряет AI-решение для прогнозирования сетевой нагрузки
| 03 июля 2020 |
Калифорнийская технологическая компания Sonasoft объявила об успешном запуске AI-решения NuGene для прогнозирования пикового потребления энергии с помощью алгоритмов машинного обучения.
Согласно сообщению, которое опубликовал в четверг ресурс Globe Newswire, это решение было внедрено для энергопровайдера Delaware Electric Cooperative.
"Модель Sonasoft AI предлагает новый подход к прогнозированию пикового спроса в сети, что позволит компании сократить расходы и обеспечить более доступные цены на электроэнергию для наших клиентов. Модель сочетает в себе данные о фактическом потреблении энергии и ожидаемых погодных условиях, благодаря чему мы можем моделировать уровень нагрузки в сети с высокой точностью", - отметил президент и генеральный директор Delaware Electric Cooperative Билл Эндрю.
Решение Sonasoft AI NuGene было разработано с учетом необходимости получения наглядной и достоверной информации о состоянии энергосети. Эта задача была решена путем разработки интерактивного интерфейса, включающего ряд графиков и диаграмм, которые позволяют увидеть текущий уровень индикаторов, сопоставить их с данными за предыдущий период и отобразить почасовой прогноз сетевой нагрузки на 14 дней. Кроме того, в каждой ситуации решение предлагает набор рекомендаций, какие корректирующие действия следует предпринять.
Ожидается, что использование нового решения позволит более эффективно управлять спросом в сети и постепенно сокращать годовые эксплуатационные расходы.
Источник: ТАСС
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
MWS Cloud запустила платформу для работы с LLM и моделями компьютерного зрения
«Инфосистемы Джет» и Yandex Cloud открыли лабораторию GPT-решений
Цифровизация горнодобывающей отрасли ускоряется за счет внедрения IoT и ИИ
К2Тех стал технологическим партнером Yandex Cloud
В России впервые на практике применили федеративное машинное обучение




















Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.