Российские компании увидели положительные результаты от внедрения ИИ

Такие результаты опубликовала компания Selectel по итогам опроса, посвященного внедрению ИИ-технологий в российских компаниях. 

 

Вместе с тем 20% организаций пока не ощутили значимого эффекта, а 30% затруднились его оценить.

В целом за последний год 35% представителей российского бизнеса увеличили потребление вычислительных ресурсов и сервисов, связанных с использованием ИИ.  Еще 14% опрошенных компаний отметили, что их потребление осталось на прежнем уровне, а около 1% сообщили о снижении. 41% респондентов указали, что пока не используют технологии на базе ИИ и машинного обучения.

Характер барьеров для внедрения ИИ отличается в зависимости от опыта работы с ИИ. Компании, которые еще не используют ИИ, в качестве ограничений в первую очередь называют отсутствие подходящих задач и дефицит экспертизы. Бизнес, уже практикующий использование ИИ, чаще выделяет затраты на внедрение, нехватку экспертизы, сложности с оценкой окупаемости и риски информационной безопасности.

19% респондентов отметили, что ограничений на внедрение ИИ в их компании нет.

Среди опрошенных организаций, уже практикующих использование ИИ, треть (33%) внедряет технологии в реальные бизнес‑процессы — при разработке продуктов или оказании услуг, а 28% находятся на этапе пилотного тестирования отдельных решений. Еще часть компаний планируют внедрение ИИ в будущем: 7% — в ближайшие два года, 5% — в долгосрочной перспективе. Лишь 3% организаций отметили, что не намерены использовать ИИ  в своей основной деятельности.

Большая часть компаний (40%), развивающих внутренние бизнес‑направления с использованием ИИ, делают ставку на обучение и развитие существующих сотрудников К внешней экспертизе обращаются значительно реже: 9% нанимают новых специалистов, а 7% привлекают внешние ИТ‑команды для реализации проектов. 13% респондентов пока не развивают отдельные направления, связанные с ИИ, а 10% планируют сделать это в будущем.

Александр Тугов, директор AI-вертикали, Selectel: «Мы фиксируем рост спроса на вычислительные ресурсы для проектов с ИИ: ежемесячная выручка Selectel от GPU в облачных серверах с начала прошлого года увеличилась втрое. Это отражает не только рост интереса бизнеса к новым технологиям, но и переход к масштабированию практического применения ИИ. Для таких задач облачная модель оптимальна: она обеспечивает гибкость и безопасность, позволяет быстро адаптировать мощности под новые сложные сценарии. 

В то же время мы видим, что компании на рынке находятся на разных стадиях зрелости в работе с ИИ. Часть бизнеса уже тестирует и масштабирует ИИ-инициативы — вместе с этим растет и потребление инфраструктуры, необходимой для таких проектов. Практический опыт дает этим компаниям конкурентное преимущество: они уже понимают, как новые технологии могут повышать эффективность, ускорять бизнес-процессы. Другая часть бизнеса находится на более раннем этапе — присматривается к ИИ, оценивает потенциал, проверяет гипотезы, ищет релевантные сценарии применения. Это естественный этап развития рынка — и одновременно показатель значительного потенциала для его дальнейшего роста и расширения практики внедрения интеллектуальных технологий в бизнес». 

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!