Rambler's Top100
Реклама
 
Все новости Новости компаний

Нейросеть от российских разработчиков предсказала победу Трампа на выборах президента США

28 августа 2020

При тестировании нейросетей, разрабаты- ваемых для роботов Promobot, специалисты использовали данные, посвященные выборам в США. Нейросети анализировали массив данных с десятками тысяч записей, который включал в себя твиты и посты в Фейсбуке о Трампе, Байдене и выборах, результаты открытых соцопросов и т.д.

Разработчики компании «Промобот» — крупнейшего производителя сервисных роботов в Европе — создают искусственный интеллект нового поколения для использования в роботах Promobot V.4 и антропоморфных роботах Robo-C. При тестировании нейросети на наборе данных о выборах президента США, специалисты пытались получить прогноз о наиболее вероятном победителе. 

«Несмотря на то, что наши разработчики не планировали создать такую нейросеть, при выборе определенного сета данных они смогли сделать предсказание. Мы гордимся нашим R&D направлением, благодаря их работе у нас существует так называемый „технологический задел“, который позволяет нашей компании иметь в запасе набор ноу-хау и технологий для новых продуктов. Например, такая нейросеть могла бы предсказывать не только результаты выборов, но и волны эпидемий, таких как пандемия COVID-19», — отмечает директор по развитию Promobot Олег Кивокурцев. 

Для решения задачи разработчики использовали мультиклассовые классификаторы на основе комбинации различных нейронных сетей: начиная от классических двунаправленных рекуррентных сетей, заканчивая современными трансформерами вроде Bidirectional Encoder Representations from Transformers, Text-to-Text Transfer Transformer и GPT-3, которую представил несколько месяцев назад Илон Маск. Табличные данные обрабатывались алгоритмами классического машинного обучения под названием градиентный бустинг — LightGBM, XGBoost, CatBoost. 

Нейросети анализировали массив данных с десятками тысяч записей, который включал в себя твиты и посты в Фейсбуке о Трампе, Байдене и выборах, результаты открытых соцопросов, новости в СМИ и блогах с упоминанием кандидатов в президенты. Данные сопоставили с аналогичными данными о других президентских гонках и получили предсказание. 

«Благодаря state-of-the-art препроцессингу данных со всевозможных социальных сетей и softmax нормализации выходных значений нейронов, мы получили уверенное предсказание того, что на предстоящих выборах президента США в 2020 году победу одержит действующий глава государства — Дональд Трамп», — комментируют разработчики. 

Только сегодня Дональд Трамп дал официальное согласие вновь баллотироваться в президенты США от Республиканской партии. 

Классификаторы — составляющие в разработке полноценного искусственного интеллекта для роботов-компаньонов Promobot Robo-C. Их разработчики используют для создания диалоговой системы на основе нейронных сетей, где есть выделение сущностей из реплик пользователей или классификация интентов, то есть определение, чего хочет человек — узнать погоду или спросить где сделан робот. 

Антропоморфных андроидов уже можно встретить в медвузах, где они помогают студентам проходить аттестацию, и в многофункциональных центрах, где роботы оказывают госуслуги населению. 

Разработчики планируют представить свой искусственный интеллект к концу 2021 года на новом поколении роботов-компаньонов. 

Компания «Промобот» основана в 2015 году в Перми. С того же года является резидентом Сколково. Сегодня Promobot — крупнейший производитель автономных сервисных роботов в Европе. Промоботы трудятся в 40 странах мира в качестве администраторов, промоутеров, консультантов, гидов и консьержей, заменяя или дополняя «живых» сотрудников. Разработки Promobot можно встретить в Сбербанке, Музее современной истории России, МФЦ, аэропорту Балтимор-Вашингтон, Дубай-Молле. Все продукты компании производятся и разрабатываются в России.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.