Искусственный интеллект остается недосягаемой мечтой для большинства российских компаний

Опрос, который с начала 2025 года проводится компанией  Comindware и Artezio (ГК Ланит) при поддержке ассоциаций Руссофт и BPM-профессионалов, показывает, что российский бизнес столкнулся с технологическим парадоксом: 60% компаний признают искусственный интеллект ключевым трендом развития своей отрасли, однако только 20% реально используют ИИ-технологии для обработки данных. Опрос охватывает компании различных отраслей и размеров, от малого бизнеса до крупных корпораций.

Главной причиной отставания стала цифровая разрозненность — более 70% компаний не имеют единой цифровой среды, необходимой для эффективной работы современных интеллектуальных систем. Исследование выявило критическую проблему российского бизнеса: подавляющее большинство компаний работают с набором несвязанных между собой систем. Только у 40% компаний большинство систем интегрированы между собой, при этом менее 50% сотрудников в большинстве организаций имеют доступ к единому цифровому рабочему пространству. Почти 60% опрошенных компаний называют сложность интеграции существующих систем главным препятствием для цифровизации.

«ИИ требует качественных, структурированных данных из всех бизнес-процессов, а в условиях информационных "островов" это невозможно. Мы видим, что компании буквально застряли между пониманием важности технологии и невозможностью ее внедрить из-за фрагментированной ИT-инфраструктуры», — отмечает Игорь Простоквашин ведущий аналитик Comindware.

Отсутствие единой цифровой инфраструктуры приводит к колоссальным потерям эффективности. Исследование показало, что в среднем 42,5% рабочего времени в российских компаниях уходит на рутинные задачи. Это означает, что из 40-часовой рабочей недели 17 часов сотрудники тратят на операции, которые могли бы выполнять интеллектуальные системы. При этом уровень цифровой грамотности сотрудников достаточно высок — в 40% компаний более 70% персонала обладают необходимыми навыками для работы с современными цифровыми инструментами. Проблема не в людях, а в отсутствии интегрированной технологической платформы.

Анализ используемых технологий демонстрирует консервативный подход российского бизнеса к выбору инструментов обработки данных. 40% компаний используют традиционные системы управления базами данных (СУБД), почти 20% внедрили решения бизнес-интеллекта (BI) и работают с облачными технологиями, и только 20% компаний из участников всероссийского опроса реально используют искусственный интеллект.

«Мы видим инвестиционную осторожность в отношении создания базовой инфраструктуры для ИИ, — продолжает И. Простоквашин. —  Исследование показало, что 40% компаний вообще не планируют инвестиции в создание единой цифровой среды, еще 40% обсуждают такую возможность, но не считают ее приоритетной. Фактически только одна из пяти компаний имеет конкретные планы по созданию интегрированной ИT-инфраструктуры. Однако критерии успеха цифровизации у большинства компаний связаны именно с теми преимуществами, которые дает искусственный интеллект: увеличение продуктивности называют 40% респондентов, сокращение времени выполнения задач — также 40%, а увеличение доли рынка — 20%».

По словам эксперта, российские компании оказались в своеобразной ловушке: они понимают важность искусственного интеллекта, видят его потенциал, но не готовы инвестировать в создание необходимой инфраструктуры. Это создает риск технологического отставания от глобальных конкурентов, которые уже активно используют ИИ для оптимизации всех бизнес-процессов.

Компании ИT-сектора, составившие 60% выборки, демонстрируют более высокую готовность к внедрению ИИ, но даже среди них реальное использование интеллектуальных технологий остается на низком уровне. В традиционных отраслях, таких как здравоохранение и розничная торговля, ситуация еще более критическая — здесь цифровая трансформация часто ограничивается базовой автоматизацией без использования современных интеллектуальных систем.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!