Рубрикатор |
Все новости | Новости компаний |
Российские разработчики представили систему FEDOT для моделирования процессов
26 ноября 2020 |
Фреймворк получил название FEDOT. Его цель — «разгрузить» человека, взяв на себя поиск наилучшего способа воспроизвести тот или иной происходящий в реальности процесс. Другими словами, построить его математическую модель так, чтобы минимизировать «ручное управление» и участие человека, но при этом сохранить возможность учитывать экспертные знания специалистов, их предпочтения или указания по поводу определенных ограничений и условий.
На основе входных данных FEDOT подбирает одну, атомарную или композитную (составленную из нескольких) модель процесса с применением алгоритмов на основе генетического программирования. Алгоритмы FEDOT вынуждают разные математические модели конкурировать между собой, повторяя логику естественного отбора. В результате выживает модель с самыми благоприятными для решения поставленных задач признаками — причём не всегда самая сложноорганизованная. Например, платёжеспособность заёмщиков, в отличие от гидрометеорологических феноменов, быстрее и надёжнее предскажет именно атомарная, простая модель — из-за однородности и небольшого числа критериев оценки.
По замыслу разработчиков, FEDOT как генеративный, т.е. способный порождать новые модели, фреймворк направлен на работу над тремя недостатками автоматического машинного обучения: зависимость от типов данных и возможность оперировать только сравнительно простыми методами МО; неразвитые возможности взаимной интеграции современных достижений в области автоматического машинного обучения; низкая интерпретируемость и воспроизводимость результатов.
Фреймворк поддерживает тонкую преднастройку модели, возможность её упаковки для повторного использования, интеграцию со сторонними решениями в области машинного обучения на языке Python. Кроме того, FEDOT восполняет межотраслевой пробел: до сих пор конструкторы моделей под задачу использовали в основном для распознавания образов — изображений, речи и текста. Теперь же организации могут конструировать модели системной динамики, имитационного моделирования, прогнозирования широкого круга явлений и процессов. Решение уже используется в ряде российских банков.
FEDOT является частью проекта Центра компетенций по разработке платформы для управления интеллектуальными системами. Платформа позволит организациям оцифровать большинство бизнес-процессов и автоматизировать их моделирование, что упростит принятие решений в условиях высокотехнологичной и высокорисковой деятельности: подготовке противоэпидемиологических мероприятий, планировании логистических операций, прогнозировании цен и пр. Серьезные навыки программирования пользователям платформы не потребуются.
Читайте также:
«Ростелеком» модернизировал систему централизованного оповещения населения в Ингушетии
Разработана концепция интеллектуальной автоматизации распределительных электросетей
85% топ-менеджеров не готовы полностью автоматизировать процессы экономической безопасности
В Москве запущен пилотный проект «Умная аптека»
МТС запускает платформу для управления сетевой инфраструктурой
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.