Рубрикатор | ![]() |
![]() |
Все новости | ![]() |
Новости отрасли | ![]() |
![]() |
Правительство разрешило использовать «обезличенные медицинские данные» для обучения ИИ-систем
24 декабря 2020 |
Подписано и опубликовано постановление правительства «О внесении изменений в Положение о единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения», дополняющее подсистему ЕГИСЗ «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта» функциональностью по хранению наборов обезличенных медицинских данных.
Эти данные, напомним, необходимы для их использования в целях создания алгоритмов и методов машинного обучения с целью формирования систем поддержки принятия врачебных решений, создания и применения технологических решений на основе искусственного интеллекта.
Документ добавляет в положение о ЕГИСЗ, что Федеральная интегрированная электронная медицинская карта обеспечивает:
- хранение наборов обезличенных медицинских данных для их использования в целях создания алгоритмов и методов машинного обучения с целью формирования систем поддержки принятия врачебных решений, создания и применения технологических решений на основе искусственного интеллекта;
- поддержку разметки, подготовки наборов обезличенных медицинских данных, их верификации для решения конкретной задачи, в том числе с использованием методов машинного обучения;
- поддержку разработки технологических решений на основе искусственного интеллекта;
- хранение, функционирование, верификацию технологических решений на основе искусственного интеллекта;
- доступ медицинских организаций к технологическим решениям на основе искусственного интеллекта.
Источник: D-Russia
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
ЕГИСЗ будет собирать обезличенные данные из электронных медицинских карт
Власти России потратят сотни миллионов резервного фонда на ИТ в здравоохранении
Федеральное медико-биологическое агентство подключат к ЕГИСЗ
Москва выделила 147 миллионов на внедрение искусственного интеллекта в медицине
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.