Rambler's Top100
 
Все новости Новости компаний

«Инфосистемы Джет» и НЛМК приняли участие в Федеральном ИТ-форуме «Smart Mining & Metals»

04 июня 2021

Спикеры ПАО НЛМК и ИТ-компании «Инфосистемы Джет» совместно представили кейс повышения эффективности работы прокатного стана на комбинате НЛМК. Доклад прозвучал на Федеральном ИТ-форуме металлургической отрасли России «Smart Mining & Metals», посвященном цифровой трансформации предприятий рынка металлургической и горнодобывающей промышленности.

26 мая в Москве состоялся Федеральный ИТ-форум металлургической отрасли России «Smart Mining & Metals». Площадкой его проведения стала выставка «Металлообработка 2021» в ЦВК «Экспоцентр». Мастер цеха горячей прокатки НЛМК Алексей Абросимов и старший менеджер проектов центра машинного обучения компании «Инфосистемы Джет» Сергей Поняев рассказали на форуме о разработанном и внедренном решении для повышения эффективности работы прокатного стана 2000 в цехе горячего проката на НЛМК. 

«Профессиональная среда металлургов имеет много общего с научным сообществом. В частности, у нас также принято делиться знаниями, — говорит Алексей Абросимов, руководитель проектов Группы НЛМК, мастер цеха горячей прокатки. — Надеюсь, наш опыт поможет и другим предприятиям улучшить экономические показатели и сделать важный шаг на непростом пути цифровой трансформации». 

В профильных сессиях форума «Smart Mining & Metals» спикеры НЛМК и «Инфосистемы Джет» рассказали о разработке и внедрении математической модели машинного обучения, на которой построен сервис, помогающий операторам оптимизировать процесс проката горячих слябов на «Стане 2000». Решение позволяет предприятию получить около 90 млн рублей дополнительного дохода в год. 

«Металлургия — очень перспективная отрасль для применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Поэтому мы считаем ее одним из наших важнейших стратегических направлений, — говорит Сергей Поняев, старший менеджер проектов центра машинного обучения компании “Инфосистемы Джет”. — Совместно с партнерами из НЛМК мы разработали решение на основе технологий машинного обучения для ускорения работы прокатного стана и рассказали о нем на форуме с учетом опыта промышленной эксплуатации. Думаю, этот кейс был интересен как слушателям из металлургических компаний, так и другим участникам форума».
Поделиться:
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.