Rambler's Top100
Все новости Новости отрасли

Разработан сервис по распознаванию данных с изображений паспорта РФ с помощью ИИ

06 сентября 2021

В Университете Иннополис разработали сервис по распознаванию данных с изображений паспорта РФ с помощью искусственного интеллекта. Сервис переводит данные с фотографии или скана главной страницы паспорта в текстовый формат с точностью 96 % и исключает человеческий фактор, уменьшая количество ошибок при ручном вводе. 

Решение разработано для автоматического переноса паспортных данных во внутрикорпоративные системы компании Энергогарант. 

Благодаря сервису ввод паспортных данных занимает до 2 секунд — это в 7—8 раз быстрее ручного ввода. Решение основано на алгоритмах компьютерного зрения, которое позволяет находить на изображении необходимые поля и информацию, а затем переводить ее в текст. С помощью сервиса можно обработать любое количество документов без каких-либо ограничений и хранить данные на серверах компании, не нарушая политику работы с персональными данными. 

Директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев: «Проблема с оцифровкой данных очень актуальная для компаний, где необходимо работать с большим объемом информации на бумажных носителях. В дальнейшем мы планируем расширять нашу линейку алгоритмов не только в рамках оцифровки документов, но и в рамках оцифровки всевозможных стандартизированных форм в различных отраслях. Тем самым мы поможем многим компаниям обрабатывать огромные массивы быстрее, чем они это делают сейчас».

По словам разработчиков, основное преимущество для заказчиков заключается в том, что они могут пользоваться данным решением без ограничений и дополнительных выплат, в то время как другие компании обычно взимают определенную комиссию с каждого распознанного документа. В перспективе сервис планируется использовать не только для паспортов, но и для других документов: СНИЛС, водительских прав, ПТС и СТС.

Источник: Иннополис

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.