Лидеры финансового рынка России за 10 лет инвестировали в развитие ИИ около 600 млрд рублей

Ключевые выводы исследования : 

В разрезе прикладного использования искусственный интеллект (ИИ) для финансового сектора России сосредоточен на машинном обучении и продвинутой аналитике. Согласно исследованию, 95% компаний уже внедрили технологии ИИ в основные процессы, при этом наиболее продвинутые решения реализованы в риск-менеджменте (скоринг), а также в функциях по продаже и продвижению банковских продуктов.

На текущий момент среди участников исследования ключевыми технологиями ИИ являются деревья решений (84%)3 и сверточные нейронные сети (63%). Однако, уже к концу 2023 года наиболее активно развиваемыми технологиями в финтехе станут генеративные предобученные трансформеры (47%) и графовые нейронные сети (37%). Разработать большие языковые модели (LLM) на данный момент могут только лидеры рынка. 82% респондентов обеспокоены тем, что наблюдается «смещение сил» в сторону крупных компаний, которые обладают достаточными ресурсами для разработки собственных LLM.

Респонденты убеждены, что готовы к реализации проектов с ИИ. Более того, 95% компаний финансового рынка уже внедрили технологии ИИ в основные процессы. Однако, для того чтобы перейти от точечной втоматизации процессов к полномаштабному использованию потенциала технологий ИИ, требуется полноценная стратегия, которая утверждена только у 35% опрошенных компаний, еще 12% включили вопросы применения ИИ в другие стратегические документы организации. 

Тренд на наращивание внутренних компетенций по ИИ очевиден. Однако у большого числа российских компаний финтеха централизованное подразделение по развитию ИИ еще не сформировалось: у 39% респондентов экспертиза по работе с технологиями ИИ децентрализована и распределена по различным блокам компании. Только 17% организаций имеют выделенные центры компетенций по ИИ.

Лидеры рынка инвестируют в развитие решений на основе ИИ около ₽80 млрд (~$1 млрд) в год по состоянию на июль 2023 г. При этом рентабельность инвестиций достигает до ₽240 млрд (~$3 млрд) в год. Средние и небольшие российские финансовые компании инвестируют в ИИ в среднем x500 раз меньше, чем крупные организации: от 100 до 300 млн рублей в год.

Наблюдение соответствует глобальному тренду на принятие решений с использованием систем ИИ (decision intelligence). По оценке Gartner, в ближайшие два года треть крупных организаций будет использовать данный подход для более структурированного принятия управленческих решений. 84% респондентов реализуют решения ИИ для привлечения ИТ-талантов и повышения привлекательности бренда работодателя. При этом важным приоритетом для российского финтеха все же остаются прямые экономические эффекты, а именно – снижение расходов и повышение доходов.

Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики. Несмотря на то, что поиск и адаптация дата-сайентистов требуют значительных ресурсов, по мнению рынка, наибольший дефицит наблюдается в привлечении квалифицированных дата-инженеров.