Расходы на ИИ-инфраструктуру за 10 лет превысят $7 трлн

Ссылаясь на собственное исследование, Brookfield заявила, что общие расходы на инфраструктуру, связанную с ИИ, превысят $7 трлн в течение следующих 10 лет. Из этой суммы $4 трлн будут потрачены на чипы (включая фабрики и налаживание цепочек поставки), $2 трлн — на ИИ-ЦОДы, $500 млрд — на энергетику, в том числе на передачу электроэнергии, и еще $500 млрд — на сопутствующие технологии, такие как выделенные оптоволоконные соединения, решения для охлаждения и производство робототехники.

Согласно оценке инвестиционной компании, к концу нынешнего года на ЦОДы, ориентированные на ИИ, будет приходиться около 15 ГВт общей установленной мощности по сравнению с примерно 7 ГВт в конце 2024 года. В течение следующего десятилетия общая мощность ИИ-ЦОДов продолжит расти и  к 2034 году может достигнуть 82 ГВт. Таким образом, за десятилетие суммарная мощность вырастет более чем в 10 раз. 

Установленная база графических процессоров увеличится приблизительно в семь раз, с примерно 7 млн в 2024 году до 45 млн к 2034 году. Причем GPU будут все чаще использоваться для инференса (вывода), так что уже к 2030 году около 75% будущего спроса на вычислительную инфраструктуру для ИИ будет приходиться именно на инференс. Потребности в инференсе будут расти из-за появления сложных ИИ-агентов, которые объединяют десятки ИИ-моделей для достижения одной цели. Для дата-центров это означает, что ИИ-ЦОДы будут все больше оптимизироваться для больших объемов инференса, а не только для задач обучения. Это изменение особенно ощутимым станет для облачных провайдеров, предлагающих GPU как услугу. Объем этого сервиса в финансовом выражении, по прогнозам Brookfield, вырастет с примерно $30 млрд в 2025 году до более чем $250 млрд к 2034 году.

Инвесторы предупреждают, что для того чтобы ИИ-ЦОДы успевали за прогрессом и не устаревали, цодостроителям необходимо строить объекты с учетом возможных изменений. Предпочтение стоит отдавать модульным конструкциям, позволяющим быстро модернизировать системы питания и охлаждения.

Источник: Datacenter Dynamics   

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!